Google revendique des gains concrets de ses IA en santé et climat

Google met en avant des déploiements d’outils d’IA dans la gestion des crises, la biologie et l’éducation, agrémentés de chiffres d’usage et de précision. Le groupe annonce parallèlement de nouveaux modèles et partenariats, en insistant sur la nécessité d’une mise en œuvre collective et responsable.

Prévisions et alerte : PPE, moussons, inondations et feux

Google décrit Earth AI Planetary Prediction Engine comme un système autonome capable d’anticiper rapidement des crises avec des instructions en langage naturel. L’entreprise avance que cet outil a identifié à l’avance 83 % de points chauds lors d’une épidémie d’Ebola en République Démocratique du Congo, a doublé la précision des prévisions de sécurité alimentaire au Nigeria et a surpassé des modèles traditionnels aux États-Unis pour repérer des communautés vulnérables sur la base de 21 indicateurs des CDC. Google indique poursuivre l’extension des horizons de prévision de ce système. En 2025, la société rapporte que ses prévisions de mousson ont fourni des informations à 38 millions d’agriculteurs en Inde. Elle affirme que Flood Hub couvre désormais 2 milliards de personnes dans plus de 150 pays et inclut les inondations fluviales et les crues éclair. Sur les feux de forêt, Google cite des aides à la prédiction des périmètres aux États-Unis et dans 33 autres pays, et des travaux avec des partenaires vers une constellation FireSat pour détecter des feux trop petits pour être vus auparavant. En 2025, plus de 520 alertes de crise relatives aux feux ont été diffusées sur la recherche Google, avec des informations pour plus de 75 millions d’utilisateurs. Google rappelle aussi l’usage de WeatherNext par des autorités jamaïcaines pour anticiper la trajectoire de l’ouragan Melissa et l’activation d’un système d’alerte sismique qui a prévenu des millions de personnes au Venezuela, tout en signalant des progrès pour les cyclones et la chaleur extrême. La version WeatherNext 3 combine des observations satellites en temps réel et de l’IA pour des prévisions horaires haute résolution sans supercalculateur massif, présentée comme un progrès pour les régions à faible densité de données. Google qualifie WeatherNext 3 de modèle mondial le plus avancé et précis, avec des prévisions de précipitations annoncées 50 % plus exactes un jour ou plus à l’avance, et déjà intégrées à ses produits.

Santé et biologie : dépistages, génomique et outils pour chercheurs

Une intelligence artificielle de Google a détecté 25 % de cancers d’intervalle manqués dans des mammographies portant sur 175 000 femmes, selon une étude conduite avec l’Imperial College London et le NHS du Royaume-Uni. L’entreprise signale des avancées sur des outils de détection du cancer du poumon, du cancer colorectal et de mutations tumorales. Elle rappelle que 40 % des personnes atteintes de tuberculose ne sont pas diagnostiquées et mentionne plus de 25 000 radiographies dépistées via son système utilisé par Nexus Intelligence, dans 40 sites répartis dans six pays, ainsi que des modèles bioacoustiques exploitant des toux via des Représentations Acoustiques de Santé. Son modèle de rétinopathie diabétique aurait soutenu plus de 1,15 million de dépistages et Google prévoit d’atteindre 6 millions sur la prochaine décennie. Sur la biologie structurale, Google présente AlphaFold comme lauréat d’un prix Nobel et ayant prédit 200 millions de structures protéiques, avec 4 millions de chercheurs utilisateurs dans 190 pays, pour des usages allant de la découverte de médicaments à l’étude de maladies négligées comme la maladie de Chagas et la leishmaniose. AlphaMissense est décrit comme aidant à prédire des mutations pathogènes. Google affirme avoir cartographié 9 milliards de variations mononucléotidiques grâce à AlphaGenome Atlas et en avoir ouvert l’accès, et dit développer une nouvelle capacité pour prédire l’effet des variations sur le comportement cellulaire. Google met en avant Co-Scientist pour accélérer la génération et la validation d’hypothèses, notamment pour identifier des utilisations thérapeutiques possibles de médicaments contre la leucémie myéloïde aiguë. L’entreprise a ouvert DeepConsensus, DeepVariant et DeepPolisher, qu’elle crédite d’apports à l’achèvement du génome humain, à la rédaction du premier pangenome et aux travaux du Human Pangenome Reference Consortium. Google précise que des validations prospectives sont menées en conditions réelles avec des partenaires, dont le Beth Israel Deaconess Center, via AMIE, et qu’un essai à l’échelle nationale est en cours, tout en mettant en avant le soutien apporté aux soignants de première ligne et le temps libéré pour les médecins. D’autre part, la société mentionne le développement de solutions sur smartphones et objets connectés pour permettre la détection précoce de maladies cardiovasculaires, de la résistance à l’insuline, de l’hypertension, de l’absence de pouls, ainsi que le suivi passif de la fréquence cardiaque, et évoque une collaboration en Arkansas visant à améliorer la santé dans les zones rurales.

Langues, économie et aviation : couverture élargie et applications sectorielles

Google annonce que ses technologies couvrent plus de 300 langues, qu’il associe à 7 milliards de personnes représentant 86 % de la population mondiale. Le groupe publie des analyses interactives via AI & Economy ATLAS pour documenter l’usage mondial de l’IA. Dans l’aviation, Google affirme avoir étendu sa recherche pour réduire l’impact climatique, avec des applications signalées au Royaume-Uni en partenariat avec le gouvernement et en Asie. L’entreprise mentionne aussi l’agrégation de données de santé, de sécurité alimentaire et socio-économiques dans un moteur planétaire unique, déjà mobilisé lors d’une épidémie d’Ebola en République Démocratique du Congo et aux États-Unis pour identifier des communautés vulnérables par 21 indicateurs des CDC.

Éducation : promesses, limites et formation des enseignants

Google rappelle qu’environ 90 % des enfants en âge de fréquenter l’école primaire sont scolarisés et qu’environ 87 % achèvent ce cycle, tout en citant des travaux de 2022 sur des inégalités d’accès, de qualité et de disponibilité de contenus multilingues, et un recul des acquis mesuré dans 81 pays ces deux dernières décennies. L’entreprise avance que l’IA peut personnaliser les apprentissages, lever les barrières linguistiques et clarifier des sujets difficiles à l’aide d’outils comme Guided Learning, avec un accès gratuit à des outils étudiants dans plusieurs pays, et un appui aux enseignants sur la recherche, la préparation et les tâches administratives. Elle pose néanmoins des défis d’exactitude, de sécurité, de pensée critique, de triche et de perte d’apprentissage. Google indique avoir noué un partenariat avec ISTE+ASCD pour proposer une formation à la littératie en IA à 6 millions d’enseignants aux États-Unis. Le groupe relie par ailleurs ces efforts à l’appui aux travailleurs et à la réduction de barrières linguistiques.

Positionnement et précautions: collaboration et portée des avancées

Google présente son action comme une utilisation de l’IA pour accélérer des avancées scientifiques au service de la population, citant des contributions à la détection précoce des maladies et à la prédiction de catastrophes naturelles. L’entreprise soutient que les progrès de l’IA peuvent accélérer la science et améliorer directement des vies, avec un effort concentré sur la santé, la prévision des risques, l’apprentissage et l’économie. Elle reconnaît toutefois que les bénéfices ne sont pas acquis et requièrent une collaboration sociétale afin de matérialiser les gains et d’en atténuer les risques, tout en estimant que les progrès actuels autorisent à formuler des questions autrefois jugées hors de portée. Dans cette logique, des modèles comme WeatherNext 3 sont présentés avec une attention aux régions historiquement moins bien servies en données, via des approches combinant observations satellites et IA.