GoTo : un ingénieur fixe ses règles d'usage de l'IA au travail

Chez GoTo, Brandon Pedersen encadre l'activation de l'IA et décrit un cadre d'usage très concret. Entre tâches à automatiser et travail critique à garder humain, il combine vérifications systématiques, règle des deux secondes et formation aux prompts. Il anticipe des progrès des outils tout en maintenant l'exigence de contrôle.

Résoudre vite sans lâcher le contrôle, jusqu’à 40 minutes

Brandon Pedersen constate que des utilisateurs parviennent parfois à débloquer un problème en 30 à 40 minutes en décrivant clairement leur objectif à un outil d’IA. Malgré des erreurs qu’il juge moins fréquentes dans de petits cas, il en observe toujours dans des situations plus complexes. Il s’attend à ce que les systèmes gagnent en capacité, rapidité et intelligence et commettent probablement moins d’erreurs. Il estime toutefois que le jugement, l’esprit critique et les valeurs des utilisateurs resteront indispensables.

Brandon Pedersen impose la vérification systématique des résultats IA

Pour éviter les écueils, il proscrit la confiance aveugle et recommande de demander les sources aux modèles, de suivre les liens et de vérifier la logique. Sa règle des deux secondes l’amène à ne pas automatiser une action réalisable aussi vite à la main, remarque confortée par des tâches que des collègues tentent d’automatiser alors qu’elles prennent deux secondes. Il déconseille d’employer un modèle pour des échanges personnels. Lors d’une formation relayée par le groupe financier, le même conseil de traçabilité et de vérification a été martelé. Pour des contenus sensibles, comme la politique interne de gouvernance de l’IA dont il avait la charge, il a écarté un brouillon généré afin de pouvoir défendre chaque mot.

Organisation : une équipe dédiée à l’activation de l’IA

Chez GoTo, il pilote une équipe d’activation de l’IA qui maintient les plateformes, conçoit de nouveaux outils et dispense formation et conseil dans l’entreprise. Le groupe recueille des idées d’automatisation, évalue ce qui aura le plus d’impact et choisit ce qui mérite d’être automatisé. Au quotidien, il forme des équipes à mieux formuler leurs prompts et met en place des automatisations via des compétences IA ou des applications sur mesure. Brandon Pedersen est ingénieur principal de l’entreprise, où il a débuté en 2013.

L’ingénieur ajuste ses prompts pour améliorer la qualité des réponses

Il aborde chaque sortie de modèle avec l’idée qu’il y a probablement un point à améliorer, préciser ou corriger, et note que de petites variations de prompt peuvent entièrement modifier le résultat. Il dit avoir toujours relu ce que produisait l’IA, y compris pour une simple ligne de code, en raison d’erreurs. Travaillant intensivement sur ces usages depuis trois ans, il affirme faire confiance à des outils comme Claude Code et GitHub Copilot pour des travaux significatifs et indique qu’ils lui permettent de construire des solutions à plus grande échelle.