Granola raises $125M, hits $1.5B valuation as it expands from meeting notetaker to enterprise AI app

Granola lève 125 millions de dollars et atteint une valorisation de 1,5 milliard de dollars

Granola a récemment sécurisé 125 millions de dollars lors d'un financement de série C, dirigé par Danny Rimer d'Index Ventures, avec la participation de Mamoon Hamid de Kleiner Perkins. Cette levée de fonds a propulsé la valorisation de l'entreprise à 1,5 milliard de dollars, contre 250 millions de dollars lors du dernier tour.

Les investisseurs existants tels que Lightspeed, Spark et NFDG ont également participé à ce tour. Avec ce financement, qui intervient moins d'un an après une levée de 43 millions de dollars, la startup a totalisé 192 millions de dollars de fonds levés.

Évolution de Granola vers une application IA pour entreprises

À l'origine, Granola était une application destinée aux consommateurs, permettant de transcrire des réunions et de générer des notes. L'entreprise a depuis développé des fonctionnalités adaptées aux besoins des entreprises. Par exemple, l'année dernière, elle a commencé à permettre aux membres d'une équipe de collaborer sur des notes. Granola a maintenant fait des avancées dans des entreprises telles que Vanta, Gusto, Thumbtack, Asana, Cursor, Lovable, Decagon et Mistral AI.

Avec cette annonce de financement, Granola introduit également une fonctionnalité appelée Spaces, qui sont essentiellement des espaces de travail pour une équipe. Il est possible de créer des Dossiers au sein de cet espace de travail. Les Spaces disposent de contrôles granulaires concernant l'accès aux différentes parties. Les utilisateurs peuvent interroger les notes des Spaces et des dossiers séparément.

Nouvelles API et intégration de l'IA

L'entreprise reconnaît que les notes de réunion générées par IA deviennent une commodité, avec de nombreux acteurs proposant cette fonctionnalité. C'est pourquoi, après avoir introduit un Model Context Protocol (MCP) en février, Granola lance deux nouvelles API pour intégrer le contexte des notes dans les flux de travail d'IA.

Granola propose maintenant une API personnelle permettant aux utilisateurs d'accéder à leurs notes et à celles qui leur sont partagées, ainsi qu'une API pour les entreprises permettant aux administrateurs de travailler avec le contexte d'équipe. L'API personnelle est disponible pour les utilisateurs des plans business et entreprise, tandis que l'API entreprise est réservée aux utilisateurs d'entreprise.

Réactions des utilisateurs et mise à jour des fonctionnalités

Le lancement de l'API fait suite à des plaintes d'utilisateurs, dont un partenaire d'a16z, qui étaient mécontents que Granola verrouille sa base de données locale, perturbant ainsi les flux de travail des agents IA sur appareil. Chris Pedregal, co-fondateur de Granola, a précisé que l'entreprise ne souhaitait pas verrouiller les données, mais que son cache local n'était pas conçu pour gérer les flux de travail d'IA, ce qui a conduit à un changement dans la manière de stocker les données. Cette décision a perturbé les flux de travail des agents. Pedregal a promis que Granola lancerait des API pour permettre aux utilisateurs d'accéder aux données en masse et a indiqué que l'entreprise trouverait un moyen de travailler avec des agents IA locaux.

Granola met également à jour son serveur MCP pour permettre aux utilisateurs de voir les notes dans les dossiers et celles qui leur sont partagées. L'application se connecte déjà à des outils tels que Claude, ChatGPT, Lovable, Figma Make, Replit, Manus, v0, Bolt.new, Duckbill et Dreamer, et la startup travaille à l'intégration de nouveaux partenaires.

Conclusion

Alors que la prise de notes en réunion devient une fonctionnalité courante, la valeur pour les startups de ce secteur réside dans leur capacité à permettre aux utilisateurs et aux entreprises d'agir sur la base des notes et des transcriptions. Cela peut inclure la rédaction d'e-mails de suivi, la recherche de créneaux pour les prochaines réunions, ou l'extraction de connaissances à partir de la base de données de l'entreprise et des CRM pour finaliser des prospects. Des entreprises comme Read AI, Fireflies et Quill ont déjà commencé à travailler dans cette direction.