Harvey : GPT-6 Astra pour des documents juridiques plus complets

Harvey affirme que l'intégration de GPT-6 Astra renforce la qualité des projets juridiques produits par sa plateforme. L'entreprise met en avant des gains de formatage, une meilleure prise en compte du contexte et un panneau de mémoire pour intégrer les préférences des avocats directement dans le flux de travail.

Harvey revendique des documents plus complets et mieux formatés

Harvey rapporte avoir constaté, par rapport à d'autres modèles, des améliorations substantielles dans le formatage des documents et la prise en compte du contexte avec GPT-6 Astra. Selon l'entreprise, ces évolutions se traduisent par des projets plus complets, plus fidèles au matériau source. Harvey affirme également que la capacité de GPT-6 Astra à traiter davantage de contexte permet de produire des documents juridiques de meilleure qualité, ce qui, selon elle, permettrait aux clients de consacrer plus de temps à la stratégie.

GPT-6 Astra appliqué à l’analyse et à la synthèse de sources juridiques

Harvey indique recourir à GPT-6 Astra afin d’assister les avocats dans l’analyse, la synthèse et la rédaction à partir des éléments qui composent un dossier. Parmi les sources prises en compte figurent des données judiciaires, des dossiers issus de cabinets, des recherches portant sur la jurisprudence ainsi que d’autres bases de contexte juridique. L'entreprise indique que GPT-6 Astra apporte davantage de contexte pendant la rédaction et génère des sorties plus structurées.

Préférences d’écriture intégrées au flux de production

Le panneau de mémoire proposé par Harvey, qui s’insère dans le processus de rédaction, autorise la configuration de préférences personnelles telles que l’emploi de listes numérotées, la mise en avant d’EDGAR comme source principale ou l’utilisation de codes couleurs pour classer les points selon leur priorité. Ces paramètres sont affichés à côté des documents de référence et du brouillon de mémorandum pour fournir une orientation plus précise sur le rendu final. Harvey précise que cette approche s'inscrit dans le déploiement sécurisé de l'IA sur des workflows juridiques complexes, du contentieux aux fusions, et que ses clients l'utilisent pour transformer de grands volumes d'informations en documents juridiques complexes.