Hoomanely lance un bol connecté et une IA pour la santé canine

La startup de Palo Alto mise sur un bol truffé de capteurs et une plateforme d’IA pour constituer une ligne de base de chaque chien et prévenir les écarts durables. Utile selon l’entreprise pour alerter plus tôt maîtres et vétérinaires, le dispositif n’affiche toutefois encore aucun indicateur indépendant de performance et n’a été testé que sur un groupe restreint.

Aucune métrique clinique indépendante pour l’instant, des études en préparation

Sai Supriya Sharath indique qu’il n’existe pas encore de mesures indépendantes de sensibilité, de spécificité ou de taux de faux positifs pour des événements cliniques, ces indicateurs nécessitant une étude comparant les alertes du système aux diagnostics réels. Hoomanely dit utiliser ses données pour des études vétérinaires formelles visant à évaluer le fonctionnement sur un groupe plus large de chiens, et précise que les protocoles en conception mesureront sensibilité, spécificité, valeur prédictive positive et faux positifs, avec une restitution par cas d’usage. Le bêta initial est décrit comme de petite taille et environ 50 appareils auraient été expédiés à ce stade.

Ce que propose l’offre actuelle et comment elle fonctionne

Hoomanely commercialise EverBowl et des rapports d’application via un abonnement à 29 dollars par mois. Le dispositif mesure la consommation de nourriture et d’eau, la vitesse d’ingestion, capte des sons de mastication et de déglutition, des thermiques faciales et des mouvements buccaux. La plateforme d’IA établit une ligne de base pour chaque animal et construit un dossier de santé ; les déviations prolongées sont notifiées au propriétaire par l’application et reprises dans des rapports de long terme. L’entreprise affirme que ces rapports peuvent fournir des données plus utiles aux vétérinaires. L’application accepte aussi des informations saisies par l’utilisateur pour compléter ce que ne voient pas les capteurs.

Ce que montrent les premiers cas et pourquoi cibler le moment du repas

Lors des tests, la société rapporte avoir détecté des changements alimentaires chez un chien, ultérieurement associés à une dent cassée commençant à s’infecter. Dans un autre cas, des écarts durables d’alimentation et de température ont précédé un diagnostic vétérinaire de fièvre de la tique. Selon Sai Supriya Sharath, le bol constitue un environnement de capture privilégié par la répétition de la posture et du lieu à chaque repas, deux fois par jour pendant des années. Elle avance que l’appétit, l’hydratation et le confort buccal se dérèglent parmi les premiers en cas de douleur, troubles dentaires, gastriques, endocriniens ou maladie, et que les chiens dissimulent moins leurs façons de manger et de boire que la léthargie ou la boiterie.

Feuille de route d’appareils et extension des cas d’usage

Hoomanely prévoit de construire davantage d’appareils pour enrichir la collecte de données. EverSense est annoncé comme un portable mesurant activité et repos, et EverHub doit agréger des flux de dispositifs tiers tels que colliers intelligents, nourrisseurs ou capteurs domestiques pour des données environnementales. L’entreprise souligne que sa plateforme n’est pas un substitut à un diagnostic vétérinaire et vise à aider propriétaires et praticiens à identifier plus vite des signaux potentiels. À long terme, Sai Supriya Sharath vise une entreprise de données de santé animale, au service de la recherche ainsi que d’acteurs de la nutrition et de l’assurance, avec une extension possible au-delà des chiens vers des chats, du bétail ou des chevaux.

Financement et jalons d’entreprise

Basée à Palo Alto, Hoomanely développe une plateforme d’IA couplée à une station d’alimentation instrumentée. La société a façonné son système au cours d’un bêta de 18 mois ayant produit environ 5 millions de points de données sur plus de 80 chiens. Elle a levé 1,8 million de dollars en pré-amorçage et indique entamer des discussions pour un tour de financement seed.