Hugging Face lance ML Intern, agent ML avec budget plafonné

Un nouvel assistant de Hugging Face orchestre des expériences de machine learning de manière autonome, tout en respectant un budget défini à l’avance. Une démonstration évoque six heures de calcul pour moins de 0,50 $. Cette sortie intervient alors que Nvidia rachète la société, avec une promesse de maintenir la plateforme ouverte et neutre.

Coûts annoncés et suivi : six heures pour moins de 0,50 $

Hugging Face rapporte qu'une expérience présentée en vidéo a nécessité environ six heures de calcul pour un coût inférieur à 0,50 dollar. Chaque session d'entraînement dispose d'un tableau de bord permettant de suivre l'avancement des travaux.

Du brief à l’exécution : conversation, recherche et budget garanti

L'utilisateur commence par décrire son idée dans une conversation avec l'assistant. Celui-ci recherche ensuite dans le Hugging Face Hub, GitHub et sur le web les modèles, ensembles de données et outils adaptés. Avant de lancer l'expérience, ML Intern estime les coûts de calcul et propose un budget à ne pas dépasser. Une fois ce budget validé, le système fonctionne de façon autonome.

Lancement, périmètre fonctionnel et contexte Nvidia

ML Intern, intégré au chatbot de Hugging Face, permet de réaliser des expériences d'apprentissage automatique sans expertise préalable. L'assistant peut créer des ensembles de données, entraîner des modèles, surveiller les travaux, téléverser les résultats sur le Hub, rédiger des rapports et construire des démonstrations. Ce lancement intervient alors que Hugging Face est en cours d'acquisition par Nvidia, dont le PDG Jensen Huang a affirmé vouloir maintenir la plateforme ouverte et neutre en matière de matériel.