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Machine Learning
Machine Learning · ML
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Définition
Le machine learning (apprentissage automatique) est une branche de l'IA où les algorithmes apprennent à partir de données sans être explicitement programmés. Le système améliore ses performances au fur et à mesure qu'il est exposé à davantage de données. C'est la technique fondamentale derrière la plupart des applications d'IA modernes.
Exemple concret
💡 Le filtre anti-spam de Gmail apprend à reconnaître les emails indésirables à partir de millions d'exemples étiquetés par les utilisateurs.
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Termes liés
Questions fréquentes
Que veut dire ML ?
ML signifie Machine Learning (en anglais : Machine Learning). Le machine learning (apprentissage automatique) est une branche de l'IA où les algorithmes apprennent à partir de données sans être explicitement programmés. Le système améliore ses performances au fur et à mesure qu'il est exposé à davantage de donn…
Qu'est-ce que ML (Machine Learning) en intelligence artificielle ?
Le machine learning (apprentissage automatique) est une branche de l'IA où les algorithmes apprennent à partir de données sans être explicitement programmés. Le système améliore ses performances au fur et à mesure qu'il est exposé à davantage de données. C'est la technique fondamentale derrière la plupart des applications d'IA modernes.
À quoi sert ML ?
Le filtre anti-spam de Gmail apprend à reconnaître les emails indésirables à partir de millions d'exemples étiquetés par les utilisateurs.
Quels sont les concepts liés à ML ?
Les concepts liés à Machine Learning incluent : Deep Learning, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Transfer learning. Retrouvez chaque définition dans le glossaire IA de Brief IA.
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