IA en 2030 : PIB en hausse, emplois cognitifs sous pression

Trois scénarios économiques élaborés par The Anthropic Institute projettent un PIB américain plus élevé en 2030, quel que soit le rythme d’adoption de l’IA. Les trajectoires diffèrent toutefois fortement sur l’emploi et les revenus, avec un recul de la part du travail et des salaires sous tension pour les métiers cognitifs.

Le capital capterait une part accrue de la richesse

Le modèle d’Anthropic prévoit une évolution du partage de la valeur entre travail et capital. Dans le scénario extrême, la part du travail descend à 45,2 %, tandis que le capital reçoit 54,8 %. Le scénario substantiel la fixe à 56,1 %, alors qu’actuellement, 60 centimes sur chaque dollar produit vont aux travailleurs et 40 aux détenteurs de capital. Dans la trajectoire extrême, la quasi-totalité des gains profite aux propriétaires d’actifs, le revenu total du travail restant presque inchangé. Concernant les salaires, le scénario substantiel anticipe une hausse de près de 6 % pour les autres métiers, tandis que ceux des emplois cognitifs stagnent légèrement sous leur niveau attendu sans IA. Dans le scénario extrême, les salaires des métiers cognitifs baissent de 11,5 %, alors que ceux des métiers manuels augmentent de 33,6 %.

Les métiers cognitifs seraient les plus exposés

Le modèle distingue les professions dites « cognitives », considérées comme particulièrement exposées à l’IA, des autres métiers. Dans le scénario substantiel, le nombre d’actifs en emplois cognitifs diminue de 3,9 % par rapport à mi-2026 et leur taux de chômage passe de 2,9 % à 4,5 %. Dans le scénario extrême, l’emploi cognitif chute de 21,5 % et le chômage de ce groupe atteint 17,9 %, un niveau que les chercheurs comparent à des pics historiques inférieurs : un peu moins de 10 % après la crise financière mondiale et environ 8 % lors de la récession liée au Covid-19. Les emplois de bureau pourraient être les plus affectés.

Trois rythmes de croissance, un point commun : le PIB progresse

Dans tous les scénarios envisagés, le PIB américain en 2030 dépasse la trajectoire qu’il aurait suivie sans l’IA. Le scénario modeste, comparable à l’effet d’Internet, aboutit à un PIB supérieur de 1,6 % et à une croissance annuelle de 2,4 % contre 2 % sans IA. Le scénario substantiel double le rythme attendu avec 5,4 % par an et un PIB supérieur de 8,3 %. Le scénario extrême projette 15,4 % de croissance annuelle pour un PIB supérieur de 32,4 %, ce qui impliquerait un doublement de l’économie tous les quatre ans et demi. Les économistes précisent que ce dernier scénario supposerait une IA capable de s’auto-améliorer de façon récursive et adoptée rapidement pour le travail intellectuel.

Un modèle fondé sur hypothèses, sondage et limites explicites

L’étude repose sur un modèle économique construit à partir d’hypothèses concernant la capacité de l’IA à accomplir ou créer des tâches, la vitesse d’adoption par les entreprises et les gains de productivité. L’économie est décomposée en tâches que l’IA laisse intactes, assiste, automatise ou fait naître, selon différents rythmes d’adoption. Les projections chiffrées s’appuient également sur un sondage mené avec Morning Consult auprès de 10 980 adultes américains, réalisé du 11 au 23 août 2026. Les auteurs insistent sur le caractère prédictif et simplificateur du modèle, qui isole certaines forces et en écarte d’autres qui pourraient devenir déterminantes.

Anthropic poursuit ses travaux sur le travail et l’IA

Anthropic a mené une suite d’investigations à propos de l’impact de l’IA sur l’emploi. En mars, la société avait diffusé une liste des professions les plus vulnérables à l’IA en se basant sur les utilisations concrètes de Claude, tout en n’observant pas à ce moment-là d’augmentation du chômage dans les secteurs en question. Ce document, élaboré par The Anthropic Institute, centre de recherche de l’éditeur de Claude, a été rendu public le 9 septembre 2026 et prévoit une croissance de la richesse de l’économie américaine à l’échéance 2030, indépendamment de la rapidité d’intégration de l’IA.