GPT Image 2 d'OpenAI surpasse la concurrence en avril 2026
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OpenAI renforce sa position de leader
Depuis décembre, GPT Image 1.5 d'OpenAI dominait déjà le secteur de la génération d'images. Cependant, avec le lancement récent de GPT Image 2, la firme californienne a encore accentué son avance. Selon le dernier classement d'Artificial Analysis, qui s'appuie sur les votes des utilisateurs pour évaluer les performances des modèles, GPT Image 2 a pris la première place avec un score Elo record de 1 332. Ce modèle se distingue par son mode Thinking, une innovation qui lui permet de rechercher des informations à jour sur le web, améliorant ainsi le rendu du texte et le photoréalisme. Artificial Analysis a noté des progrès significatifs dans la gestion des compositions complexes, là où d'autres modèles échouaient souvent à suivre les instructions.
Un exemple d'image générée avec GPT Image 2 © OpenAI
Les leaders du classement d'avril 2026
Le classement d'avril 2026, très attendu par les observateurs du secteur, place GPT Image 2 en tête, suivi de GPT Image 1.5 et de Nano Banana 2 de Google, qui n'avait pas réussi à s'imposer lors de son lancement en février. ByteDance occupe la cinquième position avec Seedream 4.0, tandis que Black Forest Labs se distingue avec ses modèles FLUX.2, qui occupent les sixième, huitième et dixième places grâce à leurs versions FLUX.2 [max], FLUX.2 [pro], et FLUX.2 [flex]. Un nouvel acteur, Microsoft, fait une entrée notable avec MAI-Image 2, son second modèle conçu en interne, qui se classe septième en mettant l'accent sur le photoréalisme. xAI, la société d'Elon Musk, se positionne en neuvième place avec son modèle grok-imagine-image.
Voici les 10 modèles de génération d’images les plus performants en avril 2026 :
- GPT Image 2 (high) : 1 332 (score Elo)
- GPT Image 1.5 high (OpenAI) : 1 271
- Nano Banana 2 (Google) : 1 262
- Nano Banana Pro (Google) : 1 217
- Seedream 4.0 (ByteDance) : 1 204
- FLUX.2 [max] (Black Forest Labs) : 1 203
- MAI-Image 2 (Microsoft) : 1 196
- FLUX.2 [pro] (Black Forest Labs) : 1 188
- grok-imagine-image (xAI) : 1 186
- FLUX.2 [flex] (Black Forest Labs) : 1 182
Le système de notation d'Artificial Analysis
Le classement repose sur la Text-to-image Arena d'Artificial Analysis, un système de duels à l'aveugle où les utilisateurs comparent deux images générées sans connaître l'origine des modèles. Ils choisissent celle qui répond le mieux à la requête, ce qui permet d'attribuer un score Elo à chaque modèle. Ce score évolue au fil du temps, une victoire contre un modèle mieux classé augmentant le score, tandis qu'une défaite contre un modèle moins bien classé le diminue. Artificial Analysis précise qu'un score Elo élevé indique une préférence constante des utilisateurs pour un modèle donné.
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