InVideo : taux de réussite triplé en colorimétrie avec GPT‑6 Astra

InVideo attribue à GPT‑6 Astra un triplement du taux de réussite en étalonnage et correction des couleurs, ainsi que la création d’environ 50 effets en une journée. L’entreprise décrit aussi une meilleure planification des montages complexes et le maintien du contrôle éditorial par les humains.

Taux de réussite triplé et production accélérée

Sanket Shah, PDG d’InVideo, affirme que le taux de réussite des tâches d’étalonnage et de correction des couleurs a été multiplié par trois avec GPT‑6 Astra, alors que les taux d'échec étaient auparavant très élevés. InVideo rapporte également la création d'environ 50 effets personnalisés en une journée grâce à ce modèle. L'entreprise précise que, malgré ces avancées, les professionnels gardent la maîtrise du récit et des choix créatifs, tout en réduisant le temps consacré à la planification répétitive et au traitement image par image.

Couleurs : choix d’approches et exemples concrets

Selon InVideo, GPT‑6 Astra se distingue sur les travaux de couleur qui nécessitent de choisir entre correction, étalonnage, régénération, utilisation de LUTs ou isolement. Par exemple, modifier un arrière-plan tout en préservant le teint d'une personne implique d'isoler et de suivre le sujet dans les plans avant d'appliquer la couleur ailleurs. InVideo annonce, dans ce contexte, une multiplication par trois du taux de réussite sur ces opérations.

Planifier et exécuter des montages complexes

InVideo observe, avec GPT‑6 Astra, une amélioration de la capacité à planifier et à exécuter des montages complexes, ainsi qu'à placer les modifications aux bons endroits sur la timeline. Selon Sanket Shah, Astra requiert un nombre réduit d’étapes de raisonnement par rapport aux modèles évalués auparavant et mobilise moins de séquences de raisonnement et de tokens de sortie pour accomplir des tâches complexes. L'entreprise précise également que le modèle est capable de traiter plusieurs instructions tout en conservant l’objectif initial, même si la tâche s’allonge et gagne en complexité. Durant cette procédure, l’agent doit convertir les instructions de l’éditeur en étapes, choisir les outils adaptés, effectuer les opérations nécessaires et contrôler le résultat.

GPT‑6 Astra génère et adapte des effets sur mesure pour chaque séquence

InVideo explique que GPT‑6 Astra permet de transformer des descriptions et des références visuelles en effets sur mesure. L’agent code l’effet pour l’adapter aux séquences, l’insère sur la timeline et crée des contrôles pour que l’éditeur puisse l’ajuster. Cette approche s’intègre à un éditeur vidéo conçu pour traiter les tâches lourdes tout en laissant la décision finale à l’humain.