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ChatGPT voice mode is a weaker model

🛠️ AI Toolsvia Simon Willison·

ChatGPT voice mode is a weaker model

ChatGPT voice mode is a weaker model
En bref
1Le mode vocal de ChatGPT utilise un modèle plus ancien et moins puissant que ce que beaucoup pensent.
2Le modèle est identifié comme étant de l'ère GPT-4o avec une date limite de connaissance en avril 2024.
3Cela souligne un écart croissant dans la compréhension des capacités de l'IA parmi les utilisateurs.
💡Pourquoi c'est importantCela met en lumière la nécessité d'une transparence accrue sur les capacités des modèles d'IA pour éviter les malentendus.
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Article traduit en français

Le mode vocal de ChatGPT est un modèle moins performant

Il n'est pas évident pour beaucoup de personnes que le mode vocal d'OpenAI fonctionne sur un modèle beaucoup plus ancien et moins performant. On pourrait s'attendre à ce que l'IA avec laquelle on peut parler soit la plus intelligente, mais ce n'est pas le cas.

Si vous demandez à ChatGPT en mode vocal sa date de coupure des connaissances, il vous répondra avril 2024 - c'est un modèle de l'ère GPT-4o.

Cette réflexion est inspirée par un tweet de Karpathy sur l'écart croissant dans la compréhension des capacités de l'IA en fonction des points d'accès et des domaines utilisés avec les modèles :

  • Il est vrai que le mode vocal "Avancé" d'OpenAI, qui est gratuit et légèrement abandonné, aura du mal avec les questions les plus simples dans les reels d'Instagram.
  • En revanche, le modèle Codex d'OpenAI, qui est de haut niveau et payant, peut passer une heure à restructurer de manière cohérente l'ensemble d'une base de code ou à trouver et exploiter des vulnérabilités dans des systèmes informatiques.

Cette partie fonctionne vraiment bien et a fait des progrès dramatiques grâce à deux propriétés :

  • Ces domaines offrent des fonctions de récompense explicites et vérifiables, ce qui les rend facilement adaptés à l'entraînement par apprentissage par renforcement (par exemple, tests unitaires réussis ou non, contrairement à l'écriture, qui est beaucoup plus difficile à juger de manière explicite).

  • Ils sont également beaucoup plus précieux dans les environnements B2B, ce qui signifie que la plus grande partie de l'équipe est concentrée sur leur amélioration.

Publié le 10 avril 2026 à 15h56.

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