Modèles mondiaux : les États-Unis risquent un retard face à la Chine

Les modèles mondiaux : une révolution en marche

La prochaine étape dans l'évolution de l'intelligence artificielle se concentre sur le passage du texte à la compréhension du monde physique. Les chercheurs soulignent que les décideurs américains ne mesurent pas encore l'ampleur de cette transformation, alors que la Chine prend déjà une longueur d'avance dans le domaine de la robotique.

Contrairement aux grands modèles de langage qui prédisent le mot suivant dans une phrase, les modèles mondiaux anticipent les événements dans un environnement physique. Ils utilisent des données provenant de vidéos, d'images, de textes, d'audio et d'autres capteurs pour comprendre les espaces tridimensionnels. Les chercheurs estiment que cette technologie pourrait être tout aussi transformative que les grands modèles de langage. Certains experts, comme Yann LeCun, considèrent ces modèles comme essentiels pour une IA avancée.

Applications et enjeux de l'IA physique

Les applications des modèles mondiaux sont vastes, allant de la robotique domestique et industrielle à la simulation d'environnements moléculaires pour le développement pharmaceutique, en passant par la conduite autonome. Cette technologie, regroupée sous le terme d'"IA physique", pourrait transformer de nombreux secteurs.

Cependant, les décideurs politiques américains prennent du retard, comme l'explique un article de Politico. Russell Wald de l'Institut d'Intelligence Artificielle Centrée sur l'Homme de Stanford rappelle avoir déjà mis en garde le Congrès sur les grands modèles de langage avant le lancement de ChatGPT en 2022, sans succès. Aujourd'hui, il constate que le même scénario se répète avec les modèles mondiaux, notant que de nombreux législateurs ne savent même pas ce qu'est un modèle mondial.

Défis de l'infrastructure et avance chinoise

Les modèles mondiaux nécessitent une puissance de calcul considérable, exacerbant une demande déjà élevée. Blaine Fisher de l'Université de Tulane souligne que répondre aux besoins en données des modèles de langage est déjà complexe, et que les modèles mondiaux requièrent en plus du matériel physique comme des robots. L'industrie technologique américaine appelle à une stratégie nationale en robotique pour renforcer les chaînes d'approvisionnement, notamment face à la concurrence chinoise.

Wald met en garde contre un goulet d'étranglement similaire à celui de la 5G : même si une avancée dans la recherche sur les modèles mondiaux est réalisée, les infrastructures nécessaires pourraient manquer. Pendant ce temps, un robot bipède de la marque chinoise Honor a récemment battu le record humain du semi-marathon, illustrant l'avance de la Chine.

Risques sociétaux et gouvernance

Les modèles mondiaux posent des risques sociétaux qui dépassent ceux des grands modèles de langage. Ils nécessitent une gouvernance adaptée, notamment en matière de vie privée, de marchés du travail et de sécurité nationale. La capacité à analyser le monde réel pourrait renforcer les systèmes de surveillance et les armes autonomes. Fisher met également en garde contre le risque que les individus se réfugient dans des mondes virtuels avec des avatars IA, au point de ne plus vouloir quitter leur domicile.