M&T Bank déploie l’IA auprès de milliers de salariés après sa modernisation

M&T Bank diffuse des outils d’IA auprès de milliers de salariés, après plusieurs années de modernisation technique et de structuration des données. L’établissement encadre ces usages par des règles strictes, tout en testant de nouveaux cas d’emploi. Le mouvement s’inscrit dans une dynamique plus large au sein des grandes banques américaines.

Chez JPMorgan et Bank of America, des déploiements massifs d’IA

Le secteur bancaire américain a engagé des déploiements d’IA à grande échelle. JPMorganChase a lancé en 2024 sa suite interne de modèles de langage à plus de 200 000 employés. En 2025, plus de 65 000 collaborateurs de sa banque d’entreprise et d’investissement étaient des utilisateurs actifs, et plus de 90 % de ses ingénieurs recouraient à des assistants de codage. La banque a indiqué que son filtrage des transactions dopé à l’IA lui permettait d’examiner plus du double du volume antérieur en divisant par deux les vérifications manuelles. Bank of America, de son côté, emploie EricaAssist auprès de plus de 18 000 conseillers clientèle. En juillet 2026, la banque a rapporté que l’outil délivrait des recommandations contextuelles en moins de trois secondes et réduisait la durée moyenne des appels de près d’une minute. Elle prévoit d’étendre ce système à d’autres cas de service et lignes d’activité plus tard en 2026.

M&T fixe des garde‑fous et impose la revue humaine

Avant d’ouvrir largement l’accès à l’IA, M&T avait restreint l’usage des modèles publics. Andrew Foster explique que ces services avaient été bloqués car des données sensibles pouvaient y être saisies. Depuis, la banque a intégré dans son Code de conduite et d’éthique des affaires 2026 l’exigence d’une vérification humaine. La politique requiert l’utilisation d’outils validés et proscrit l’introduction d’informations confidentielles, propriétaires, relatives aux clients, aux employés ou soumises à la réglementation dans des systèmes non validés. Les collaborateurs demeurent garants de la précision et de la pertinence des livrables générés à l’aide de l’IA.

Adoption concrète chez M&T : des copilotes pour des milliers d’employés

M&T a déployé des copilotes d’IA à plus de 15 000 employés pour des usages couvrant opérations, relation client, développement logiciel et gestion des risques. Les applications incluent l’analyse des conversations de centres d’appels, la rédaction de rapports, la génération de code, l’identification des besoins clients et la détection de risques de portefeuille. Après avoir évalué des offres d’entreprise, la banque a retenu Microsoft Copilot, d’abord auprès d’environ 800 personnes avant extension. En septembre 2025, 16 000 des quelque 22 000 employés utilisaient Copilot pour la rédaction d’e‑mails et de rapports ainsi que la synthèse d’appels. Andrew Foster indique qu’un résumé automatisé d’entretien téléphonique économise environ six minutes par appel. Les développeurs s’appuient aussi sur des outils GitLab pour générer du code, avec une relecture obligatoire par les équipes.

Refonte technologique et données : effectifs internes, dépenses et fiabilité

Le déploiement de l’IA s’appuie sur une transformation commencée en 2018. M&T indique qu’à l’époque, plus de la moitié de ses spécialistes IT étaient externes, contre 80 % de personnel technologique interne aujourd’hui. La banque aligne environ 2 000 techniciens répartis en plus de 300 équipes agiles et a recruté plus de 1 000 spécialistes pendant le programme. Des dizaines de plateformes historiques ont été remplacées. Selon la banque, les pannes technologiques ont diminué de plus de 80 % depuis 2018, tandis que les mises à niveau annuelles ont progressé de 300 %. Les investissements informatiques ont franchi le cap de 1,2 milliard de dollars en 2025. Mike Wisler a indiqué en août 2026 que le nombre de versions annuelles était passé d’environ 15 000 en 2018 à 65 000 en 2025. Après être devenu DSI en 2018 puis vice‑président exécutif senior en 2025, il dirige aujourd’hui les activités technologiques et opérationnelles. Côté données, Andrew Foster, recruté en 2023, a lancé un programme de traçabilité pour suivre l’origine, l’usage et les flux d’information. Il le présente comme une capacité essentielle, non née de l’IA générative. La banque a créé une Data Academy rassemblant environ 2 000 participants, un référentiel interne baptisé Edison et utilise Solidatus et Monte Carlo pour cartographier les flux sur ses bases, applications et systèmes décisionnels. Selon Foster, cette traçabilité donne de la visibilité sur la source, le sens, la qualité et la gouvernance des données, et alimente notamment l’usage de Copilot.

Périmètre applicatif et stratégie IA : trois voies et évaluation continue

M&T mène l’IA générative selon trois axes décrits par Mike Wisler : un usage généralisé par les salariés, des capacités d’IA déjà présentes dans les applications existantes et des systèmes propriétaires bâtis sur les données et processus de la banque. Plus de 1 800 applications, souvent issues de fournisseurs externes, sont utilisées par l’établissement, qui vise à exploiter les fonctions d’IA déjà présentes dans ces outils. Les développements réalisés en interne incluent notamment l’automatisation de tâches opérationnelles récurrentes, la création logicielle, la lutte contre la fraude et la protection contre les cyberattaques. M&T poursuit l’analyse de solutions développées en interne ainsi que de produits tiers, qu’il s’agisse de logiciels d’entreprise généralistes ou d’outils spécialisés pour le secteur bancaire. Les premières utilisations par les employés ont porté sur la rédaction, la synthèse, le traitement des appels et la programmation, puis se sont étendues à la détection des besoins clients et à l’identification des risques de portefeuille. L’établissement recourt aussi à la génération augmentée par récupération sur ses propres données internes et maîtrisées. Des expérimentations d’IA agentique sont également en cours dans le domaine de la cybersécurité et pour la détection de la fraude.