Malaisie : Coke Buddy conseille les commandes avec l’IA

Coca-Cola pousse en Malaisie des recommandations de commande via Coke Buddy et Perfect Basket. Une campagne début 2026 a suscité des milliers de participations et un fort taux d’adoption parmi les inscrits, tandis que le groupe cite ailleurs des pilotes favorables. Plusieurs indicateurs clés de performance ne sont toutefois pas publiés pour la Malaisie.

Pilotes antérieurs et gains déclarés hors Malaisie

Coca-Cola a rapporté lors d’essais précédents que des détaillants exposés à des recommandations générées par l’IA étaient plus de 30 % plus susceptibles d’acheter les références suggérées. Ces résultats ne concernaient pas Perfect Basket en Malaisie. Dans un autre projet de prévision de la demande, Neeraj Tolmare a indiqué en 2025 qu’un pilote mené dans trois pays avait observé des ventes 7 % à 8 % plus élevées par rapport à des points de vente non utilisateurs de l’algorithme. Le groupe décrit ces systèmes comme combinant données clients, informations externes et IA pour formuler des recommandations prédictives.

Ce qui manque dans les chiffres publiés en Malaisie

Coca-Cola affirme que les points de vente ayant suivi les recommandations lors de la campagne malaisienne ont vu une croissance du chiffre d’affaires supérieure à celle d’enseignes comparables. L’entreprise n’a toutefois pas chiffré l’écart ni fourni de données détaillées reliant les recommandations aux ventes ou aux niveaux de stock. Les informations disponibles ne comportent pas non plus d’indicateurs sur la précision des prévisions, la disponibilité des produits, les inventaires ou les coûts logistiques. Par ailleurs, le taux d’adoption communiqué ne s’applique qu’aux participants de la campagne, et non au parc complet de points de vente soutenus par la plateforme.

Campagne 2026 : participation et adoption de Perfect Basket

La campagne Perfect Basket, Perfect Ride s’est déroulée de janvier à avril 2026 pour encourager l’usage des recommandations en Malaisie. Elle a enregistré plus de 4 500 participations provenant de plus de 4 000 détaillants. Selon Coca-Cola, 83 % des points de vente participants ont adopté les recommandations de Perfect Basket pendant cette période.

Fonctionnement : des recommandations avant validation de commande

Perfect Basket intervient en amont de la finalisation de la commande en suggérant produits et quantités. Les détaillants restent libres de modifier ou refuser ces propositions. La plateforme s’appuie déjà sur l’historique d’achats pour suggérer des réassorts, et ajoute des signaux tels que saisonnalité, météo, fréquence des commandes et tendances d’achat d’entreprises comparables. L’ensemble est porté par le Central Recommendation Engine de Coca-Cola, qui exploite ces données pour formuler les recommandations.

Mise en œuvre locale et articulation avec la vente

En Malaisie, environ 39 000 points de vente s’appuient sur Coke Buddy, accessible via application, web ou WhatsApp, avec suggestions personnalisées et suivi des commandes. L’exécution des commandes reste assurée par Coca-Cola Refreshments Malaysia ou ses partenaires, dans le cadre existant de vente et de distribution. Les équipes commerciales continuent d’intervenir auprès des détaillants, qui conservent la décision d’achat finale. Perfect Basket demeure disponible après la campagne, et Coca-Cola prévoit de poursuivre le développement de Coke Buddy et de la recommandation en intégrant les retours des détaillants, tout en maintenant l’accès aux représentants commerciaux.

Portée mondiale : plateformes B2B et commandes suggérées

Au premier trimestre 2024, Coca-Cola et ses partenaires embouteilleurs avaient relié près de huit millions de clients à des plateformes B2B dans le monde. En Amérique latine, des capacités de commande suggérée par l’IA touchaient plus de trois millions de points de vente. James Quincey a souligné en 2024 que la commande numérique permet aux détaillants d’ajuster leurs livraisons sans attendre le passage d’un vendeur. Le groupe associe ces dispositifs à une évolution du processus de vente, avec un recentrage des équipes de pré-vente sur le développement des comptes. Ces systèmes reposent sur la combinaison de données clients, d’informations externes et d’IA.