McKinsey : les agents d'IA font grimper les coûts jusqu'à 30 fois

Des organisations resserrent déjà l'usage de l'IA face à des factures en hausse, alors que McKinsey alerte sur des coûts d’agents pouvant varier jusqu’à 30 fois. Si ces outils peuvent réduire fortement le temps passé sur certaines tâches, la firme demande aux entreprises d’en mesurer la valeur réelle avant d’accélérer leurs déploiements.

Entreprises ajustent l’usage de l’IA et prudence sur 12 mois

Après une année où les entreprises ont encouragé leurs salariés à utiliser davantage l’IA, certaines reviennent à des pratiques plus encadrées. Amazon a fermé un tableau de classement interne qui suivait l’utilisation des jetons d’IA après que des employés ont effectué des tâches pour progresser dans le classement. D’autres sociétés, comme Coinbase et Salesforce, ont commencé à limiter l’usage de l’IA à mesure que les factures augmentent. Selon Tanguy Catlin, partenaire senior et directeur du McKinsey Global Institute, les dépenses en IA deviennent désormais significatives et visibles. Lari Hämäläinen, partenaire senior chez McKinsey, indique que de nombreux aspects restent à découvrir et estime que la question prendra une importance particulière dans les 12 prochains mois.

Budgets : un tiers au-delà de 10% et 60% prévoient d’augmenter

D’après une enquête de McKinsey, environ un tiers des organisations consacrent déjà plus de 10% de leurs budgets technologiques et de communication à l’IA. Par ailleurs, 60% des répondants prévoient d’augmenter ces dépenses l’an prochain. Environ une personne sur cinq indique que les dépenses en IA commencent à peser sur leurs coûts d’exploitation.

Coûts des agents : plus chers que le texte et très volatils

McKinsey souligne que la rentabilité des agents d’IA varie et que leur utilisation peut engendrer des dépenses nettement supérieures à celles des solutions d’IA textuelle, du fait qu’ils accomplissent concrètement des tâches. Ces dernières nécessitent fréquemment plusieurs phases successives et il existe diverses façons d’atteindre un même but, ce qui provoque une forte fluctuation des coûts. D’après le cabinet, le coût final associé à différents agents ou à diverses exécutions peut différer dans un rapport allant jusqu’à 30. Lari Hämäläinen illustre ce point en évoquant une opération dont le coût pourrait être multiplié par 30 d’un jour à l’autre. Ce phénomène est particulièrement marqué dans les équipes de développement qui automatisent le codage, une activité très consommatrice en jetons.

Productivité annoncée et nécessité de prouver la valeur

McKinsey rapporte que les agents d’IA peuvent permettre de réduire le temps humain consacré à certaines tâches de 35% à 40% pour des travaux de transformation, et parfois de 70% ou plus. Toutefois, la firme recommande aux entreprises de s’assurer que la valeur générée par ces agents justifie leur coût d’exploitation. Elle anticipe également que les dépenses liées à l’IA pourraient continuer à augmenter à mesure que les agents se généralisent.