Meta is assembling an elite new AI lab for its recommendations division

Meta assemble un nouvel laboratoire d'IA d'élite pour sa division des recommandations

Meta a discrètement réorganisé son équipe de recommandations l'automne dernier pour former un laboratoire de recherche en IA d'élite. Yang Song, un ancien cadre de TikTok, dirige cette unité. Cette division cruciale de Meta a recruté des talents de premier plan provenant d'OpenAI, Google et Amazon.

Meta construit une équipe d'élite de chercheurs en IA pour optimiser les puissants algorithmes qui maintiennent l'attention des utilisateurs sur Facebook et Instagram, selon des offres d'emploi et des publications sur LinkedIn. L'équipe, MRS Research, fait partie des Systèmes de Recommandation de Meta, qui gèrent les fils d'actualité dans les applications de Meta, et a déjà attiré des talents de TikTok et Amazon. MRS développe les algorithmes qui déterminent les types de contenu que les utilisateurs voient et collabore étroitement avec la division Ads de l'entreprise.

MRS Research a été formée dans le cadre d'une réorganisation d'octobre au sein de MRS pour rassembler les équipes pertinentes, a déclaré un porte-parole de Meta. Une telle équipe avait déjà existé sous d'autres formes au cours des dernières années, ont-ils ajouté.

MRS Research se concentrera sur des objectifs de recherche en IA à long terme et sur la publication de recherches de pointe pour faire progresser le moteur de recommandations de Meta, selon une description de poste. Elle est décrite comme une "organisation nouvellement créée" qui regroupe des chercheurs et des ingénieurs en IA de classe mondiale pour "dépasser" les systèmes de recommandations en IA actuels.

Cette dernière initiative de Meta montre l'intention de l'entreprise d'utiliser l'IA pour renforcer ses vaches à lait de longue date, comme la publicité. Yang Song, vice-président de la recherche en recommandations chez Meta, supervise cet effort. Il a rejoint l'entreprise en novembre 2025 après avoir dirigé la croissance des utilisateurs et les recommandations chez TikTok. À l'époque, il avait exprimé sur LinkedIn son enthousiasme à l'idée de "révolutionner" les systèmes de recommandations de Meta avec l'IA.

Peu après l'arrivée de Song, le chercheur en IA d'Amazon Lihong Li a également rejoint l'unité MRS Research, selon son profil LinkedIn. La division MRS a récemment intégré l'ancien chercheur d'OpenAI Xiaolong Wang et le chercheur de Google Fei Sha dans son équipe, selon un article académique et une publication LinkedIn.

Meta a refusé de commenter sur des talents spécifiques en IA au sein de l'entreprise. Wang et Sha n'ont pas répondu aux demandes de commentaires.

Le géant technologique mène une campagne agressive de recrutement de talents en IA depuis l'été 2025, lorsqu'il a annoncé les nouveaux Meta Superintelligence Labs (MSL), dirigés par Alexandr Wang, l'ancien PDG de Scale AI. MRS ne fait pas partie de MSL, a précisé le porte-parole de Meta.

Meta a également récemment recruté trois chercheurs en IA de la startup de 12 milliards de dollars Thinking Machines Lab, comme l'a précédemment rapporté Business Insider.

Meta s'engage pleinement dans l'IA en interne, en rebranding des employés d'une autre division en tant que "constructeurs d'IA" et en incitant le personnel à coder de nouveaux produits. L'entreprise explore depuis longtemps comment utiliser les nouvelles technologies d'IA pour améliorer les algorithmes derrière ses applications lucratives. Par exemple, à la fin de 2025, elle a lancé un modèle d'IA qu'elle a déclaré capable d'améliorer la performance des publicités en diffusant des annonces plus pertinentes aux utilisateurs.