Meta cesse d'utiliser l'IA pour noter les ingénieurs après un échec

Meta met fin aux métriques d’usage d’IA dans l’évaluation des ingénieurs et prépare un pilotage budgétaire de ces usages. En parallèle, l’agent Hatch est testé mais fait l’objet de réserves internes liées à la vie privée.

Coûts anticipés et pilotage prévu dès 2027

L'utilisation interne de l'IA chez Meta devrait représenter des milliards de dollars d'ici 2026. Pour encadrer ces dépenses, l'entreprise prévoit de mettre en place des budgets spécifiques et un tableau de bord central à partir de 2027. Cette consommation importante a un impact financier notable. Par ailleurs, les essais du nouvel agent d'IA Hatch rencontrent des réticences en interne, certains employés étant réticents à le connecter à leurs comptes personnels en raison de préoccupations concernant la vie privée.

Fin des compteurs d’IA dans la notation des ingénieurs

Les tableaux de bord d'IA et les compteurs de tokens ne seront plus utilisés pour évaluer la performance des ingénieurs chez Meta. L'entreprise ne prendra plus en compte la quantité d'utilisation des outils d'IA dans ses critères d'évaluation, comme l'ont annoncé Maher Saba et Santosh Janardhan dans un mémo interne. Désormais, la qualité, la rapidité et la complexité du travail seront privilégiées dans l'appréciation des performances.

Retour sur la dérive du « tokenmaxxing » et outil Hatch en test

L'intégration de l'usage de l'IA comme critère d'évaluation avait conduit à ce que certains appellent le « tokenmaxxing », où des employés utilisaient massivement des tokens d'IA pour améliorer leur position dans les classements internes. Meta teste également Hatch, un agent d'IA présenté comme capable de gérer de façon autonome des tâches informatiques. Le changement de politique a été formalisé dans un mémo interne, dont le contenu a été consulté.