Meta : Rohan Kulkarni réinvente l'apprentissage avec l'IA

L'engagement de Rohan Kulkarni envers l'IA

Rohan Kulkarni, ingénieur logiciel chez Meta, consacre une part significative de son temps libre à explorer les outils d'intelligence artificielle. En moyenne, il passe entre quatre et six heures par semaine à approfondir ses connaissances en IA, en dehors de ses heures de travail. Pour dégager ce temps, il a choisi de réduire son utilisation de plateformes de divertissement comme YouTube et Netflix. Pour lui, l'important est de ne pas laisser l'IA prendre le pas sur sa propre capacité à penser.

Au sein de son environnement professionnel, Kulkarni a observé que l'IA a transformé le processus de brainstorming et de prototypage. Des projets qui nécessitaient auparavant un mois peuvent désormais être réalisés en deux à trois semaines grâce à ces technologies. En dehors du bureau, il continue d'apprendre en expérimentant avec des outils comme ChatGPT, Claude et Perplexity, pour lesquels il dépense environ 50 dollars par mois en abonnements.

Kulkarni, qui est dans la fin de sa vingtaine et réside en Californie, fait partie d'un groupe croissant de professionnels de la tech qui investissent leur temps personnel dans l'IA. Certains d'entre eux créent des projets parallèles ou développent des compétences qu'ils ne peuvent pas acquérir pendant leurs heures de travail. Les motivations varient, allant de la crainte que l'IA ne redéfinisse leurs carrières à une curiosité sincère pour cette technologie.

Un parcours d'apprentissage permanent

Originaire d'Inde, Kulkarni a développé un intérêt pour la technologie dès son plus jeune âge, après avoir reçu un ordinateur Windows 98 à l'âge de cinq ans. En 2021, il a déménagé aux États-Unis pour poursuivre un master à l'Université de Stony Brook, avant de rejoindre Meta en tant qu'ingénieur logiciel l'année suivante. Il attribue son succès à une recommandation et à une préparation rigoureuse pour son entretien, ce qui lui a permis de progresser rapidement dans sa carrière.

Avant que l'IA générative ne devienne courante, Kulkarni s'auto-formait déjà aux nouvelles technologies à travers des projets annexes. L'émergence de l'IA a simplement redirigé ses efforts d'apprentissage. "Ma principale motivation est que les nouvelles technologies créent de nouvelles opportunités," a-t-il déclaré. "Je veux être prêt à les saisir lorsqu'elles se présentent." Pour cela, il consacre son temps personnel à l'apprentissage tout en préservant des moments importants, comme ceux passés avec sa famille. Il a choisi de réduire le temps passé à consommer du contenu sans but sur YouTube Shorts et Netflix.

Réfléchir avec l'IA

Kulkarni souligne que l'un des plus grands avantages de l'IA est sa capacité à transformer sa manière d'aborder les problèmes. Avant l'ère des outils d'IA générative, il sollicitait souvent l'avis de mentors au début du processus de développement pour échanger des idées et explorer différentes approches. Aujourd'hui, il considère l'IA comme un "partenaire de réflexion", lui permettant de travailler sur de nombreuses questions de manière autonome.

"Les mentors restent essentiels," affirme-t-il, "mais vous pouvez faire beaucoup de réflexion avec l'IA avant de solliciter d'autres personnes." Cependant, apprendre à utiliser l'IA efficacement a été un processus d'apprentissage. Kulkarni admet qu'il a d'abord eu tendance à "déléguer la réflexion" à l'IA, en lui confiant un problème à résoudre entièrement. Il a depuis compris qu'une approche plus productive consiste à développer ses propres idées d'abord, puis à utiliser l'IA pour les tester et remettre en question ses hypothèses avant de prendre des décisions. "Ne voyez pas l'IA comme une solution miracle," conseille-t-il. "C'est un outil qui vous donne du pouvoir."

Kulkarni s'est habitué à cette nouvelle manière de penser, mais il reconnaît que ce changement peut contribuer à la "fatigue liée à l'IA" chez certains travailleurs du secteur technologique. Avant l'essor de l'IA générative, les travailleurs étaient souvent responsables de l'exécution de chaque partie d'une tâche par eux-mêmes. Aujourd'hui, ils passent de plus en plus de temps à travailler avec des outils d'IA qui peuvent aider à brainstormer et à évaluer des idées, nécessitant une manière de penser différente. "On se voit presque comme un architecte à ce stade," dit-il, "ce qui nécessite un muscle différent."

Conseils pour naviguer dans l'ère de l'IA

Kulkarni note que les licenciements dans l'industrie technologique lui rappellent de se concentrer sur ce qu'il peut contrôler. Plutôt que de s'inquiéter des décisions commerciales, il s'efforce de bien faire son travail tout en soutenant ses collègues touchés. "Tout ce que je peux faire, c'est bien faire mon travail, être reconnaissant d'avoir un emploi, et être compatissant envers les personnes qui m'entourent," déclare-t-il.

Il offre deux autres conseils aux travailleurs du secteur technologique. D'abord, il recommande d'utiliser l'IA pour développer les compétences existantes. En ce qui concerne la gestion de carrière, il insiste sur le fait que, malgré l'essor de l'IA, "tout est humain." Que ce soit en construisant des produits avec l'IA ou en travaillant sur des projets annexes, l'objectif est de résoudre des problèmes pour les autres — et garder cette perspective peut aider à prendre de meilleures décisions.

Cet état d'esprit commence avant même de commencer un projet. Plutôt que de se lancer directement dans la construction de quelque chose, Kulkarni se demande d'abord quelle valeur un projet apportera au client. Il ajoute que cette même mentalité axée sur l'humain s'applique au réseautage. Plutôt que de voir les conversations uniquement comme des opportunités d'avancement de carrière, il croit que des connexions plus solides se forment lorsque les gens prennent le temps de se connaître. "Soyez sincèrement curieux de connaître la personne et ne soyez pas là uniquement pour le travail," conseille-t-il.