Microsoft et Meta poussent pour l'IA à poids ouverts sur Azure

Microsoft et Meta poussent pour l'IA à poids ouverts sur Azure

Microsoft a compris qu'il est mieux positionné en tant qu'orchestrateur d'IA qu'en tant que revendeur d'OpenAI. L'entreprise pousse désormais activement pour des modèles à poids ouverts. Dans une lettre ouverte intitulée "Open Weights and American AI Leadership", que Microsoft a signée aux côtés de Meta, Nvidia, Hugging Face, Mistral et plus de 20 autres entreprises, le groupe soutient que "le leadership sera jugé non pas par un modèle d'IA de pointe, mais par la capacité des États-Unis à construire un écosystème solide et ouvert qui se diffuse dans tous les secteurs".

Les modèles à poids ouverts sont censés stimuler l'innovation et réduire la dépendance à quelques fournisseurs. La lettre évoque également la "distillation", où un modèle d'IA plus petit apprend à partir des résultats d'un modèle plus performant, comme une manière légitime de construire de l'IA. "Cela reflète une longue tradition d'apprentissage, de construction et d'amélioration des technologies existantes, une tradition qui a contribué à stimuler l'innovation depuis l'émergence du mouvement du logiciel libre", indique la lettre.

Les fournisseurs chinois ont été particulièrement critiqués pour leur utilisation de la distillation, tandis que l'administration Trump prévoit apparemment de prendre des mesures contre les modèles à poids ouverts chinois. C'est probablement la principale raison pour laquelle Microsoft et les autres signataires s'expriment maintenant.

L'entreprise qui a inventé le verrouillage logiciel défend maintenant l'IA ouverte

L'enthousiasme de Microsoft pour l'ouverture prend plus de sens lorsque l'on examine son modèle économique. L'entreprise génère des revenus grâce à l'infrastructure cloud sur Azure et au verrouillage créé par son écosystème Windows et Office. Plus de modèles sur Azure donnent aux clients moins de raisons d'utiliser des plateformes d'IA concurrentes. S'appuyer moins sur des modèles coûteux d'OpenAI et d'Anthropic améliore également les marges de Microsoft.

Un marché des modèles fragmenté empêche également qu'un seul laboratoire d'IA ne devienne suffisamment puissant pour menacer les activités cloud et système d'exploitation de Microsoft. Le PDG Satya Nadella a écrit sur LinkedIn que la clé est d'utiliser "le bon modèle pour chaque tâche" tout en maintenant les coûts bas. Il avait précédemment averti que quelques modèles d'IA pourraient absorber la valeur de secteurs entiers.

Les économies de Microsoft pourraient se faire au détriment des clients

Microsoft remplace également les modèles d'OpenAI et d'Anthropic dans GitHub Copilot, Excel et Outlook par sa propre famille de modèles MAI. Il est discutable de savoir si les clients bénéficient de cet échange. Des évaluations indépendantes placent MAI bien derrière OpenAI et Anthropic, avec des performances correspondant à peu près à celles de Deepseek V3.2.

Les clients de Copilot obtiennent une IA moins performante au même prix, tandis que Microsoft améliore ses marges. L'entreprise affirme que MAI fonctionne aussi bien, voire mieux, mais ne le compare qu'à des modèles plus petits et moins puissants comme GPT-5.4 Mini, Haiku d'Anthropic, et "GPT-5.6" sans préciser s'il s'agit de Sol, Terra, Luna, ou quel mode de raisonnement il utilise. Ce n'est pas ainsi que l'on réalise des benchmarks, et l'équipe de "superintelligence" de Microsoft, qui a effectué la comparaison, le sait certainement.

Microsoft ne tente même pas de cacher que cela concerne la réduction des coûts. L'entreprise déclare sur son propre blog que le modèle MAI plus petit fonctionne sur des GPU Nvidia plus anciens comme les H100 et A100 au lieu de nécessiter les derniers accélérateurs, ce qui "réduit considérablement le coût de déploiement pour Microsoft". D'autres modèles MAI sont prévus pour Copilot Chat, Outlook et PowerPoint.