Microsoft : Rob Collie et l'avenir personnalisé de l'IA

Rob Collie et sa vision de l'IA en entreprise

Rob Collie, qui a occupé un poste clé en ingénierie chez Microsoft, partage ses réflexions sur l'intégration de l'intelligence artificielle dans le monde des affaires. Selon lui, la clé réside dans la personnalisation des modèles d'IA pour qu'ils correspondent aux besoins spécifiques de chaque entreprise. Il met en avant l'importance de désigner les "artisans" internes pour diriger cette transition cruciale. Ces idées sont issues d'une discussion avec Collie, qui s'apprête à publier un livre intitulé "Fair Game" sur la stratégie organisationnelle de l'IA, prévu pour le 11 août.

Collie a passé 13 ans chez Microsoft, où il a contribué à la création de Power BI, une plateforme qui permet aux utilisateurs de visualiser des données et d'intégrer des insights dans d'autres applications Microsoft. Après cette expérience, il a fondé sa propre entreprise de conseil spécialisée dans les données et l'IA.

Comme de nombreux dirigeants, Collie a consacré les dernières années à comprendre l'impact potentiel de l'IA sur les entreprises. Sa conclusion principale est que beaucoup d'entreprises abordent l'IA de manière erronée. L'avenir ne se résume pas à l'achat de logiciels d'IA ou à la création de modèles de langage maison. La véritable opportunité réside dans l'apprentissage des modèles d'IA actuels pour comprendre le fonctionnement interne de l'entreprise et dans l'habilitation des bonnes personnes pour mener ce changement.

L'illusion de l'IA prête à l'emploi

En élaborant sa stratégie d'IA, Collie a constaté un décalage persistant. Bien que l'IA soit souvent présentée comme une révolution, les dirigeants peinent à l'exploiter efficacement. La première vague d'adoption de l'IA en entreprise reposait sur l'idée que l'achat de logiciels d'IA suffisait à transformer une entreprise. Cependant, cette approche a montré ses limites.

Les entreprises doivent adapter l'IA à leur fonctionnement réel. Satya Nadella, PDG de Microsoft, affirme que chaque entreprise finira par développer sa propre IA, ce que Collie appelle le "fond de la piscine" : la formation ou la modification de modèles de langage spécifiques. Bien que cela soit une perspective future, Collie suggère que la plupart des organisations devraient commencer par le "bord peu profond". Les modèles de langage actuels sont déjà très performants si on les considère comme de nouveaux employés nécessitant une formation sur les spécificités de l'entreprise.

Ces modèles, bien qu'ayant une connaissance étendue, ne connaissent pas les processus internes ni la stratégie de l'entreprise. Plutôt que de créer de nouveaux modèles, les entreprises devraient construire des systèmes autour des modèles existants pour leur fournir le bon contexte. Les modèles de langage peuvent être vus comme des "briques Lego" : en les connectant aux données et aux flux de travail de l'entreprise, des résultats significatifs peuvent être obtenus sans avoir besoin de développer un modèle propre.

Miser sur les "artisans" pour l'avenir de l'IA

La plus grande opportunité en matière d'IA ne réside pas nécessairement dans l'embauche de chercheurs spécialisés. Il s'agit plutôt de repérer les individus qui résolvent déjà des problèmes au sein de l'entreprise. Les développeurs de logiciels et les professionnels des données sont précieux pour connecter les modèles de langage aux systèmes d'entreprise, mais un autre groupe mérite l'attention.

Dans son livre, Collie les appelle les "artisans". Ce sont ceux qui créent les feuilles de calcul essentielles, automatisent les tâches répétitives, conçoivent des tableaux de bord et écrivent des scripts. Ils sont profondément intégrés dans l'entreprise et résolvent des problèmes que le service informatique n'a pas le temps de traiter.

Selon Collie, environ une personne sur seize correspond à ce profil d'artisan, un nombre supérieur à celui des développeurs de logiciels professionnels. L'IA permet désormais à ces artisans de créer de véritables logiciels, ce qui en fait une ressource précieuse pour l'entreprise.

Lorsqu'il s'agit de choisir des leaders en IA, Collie ne se focaliserait pas sur ceux qui ont le plus de connaissances en IA, mais sur ceux qui sont déjà perçus comme des bâtisseurs au sein de l'entreprise. Il recommande de chercher les "gourous d'Excel" ou ceux vers qui tout le monde se tourne pour résoudre des problèmes complexes. Ces individus, par leur capacité à créer des solutions innovantes, sont les mieux placés pour diriger la transition vers l'IA.

Les entreprises ne devraient pas attendre une stratégie d'IA descendante avant de commencer. Elles fonctionnent grâce à des milliers de flux de travail individuels, et aucun dirigeant ne peut les redessiner tous. Les entreprises prospères commenceront par de petites victoires de personnalisation, apprendront de ces succès et s'étendront progressivement.