Nvidia rachète Hugging Face pour 12,9 Md$ et promet la neutralité

Le fabricant de GPU prévoit de s'offrir Hugging Face pour 12,9 milliards de dollars et assure que la plateforme restera ouverte et indépendante du matériel. La clôture est visée au premier semestre 2027, sous réserve du feu vert des autorités, tandis que Nvidia y voit aussi un relais pour ses activités de calcul.

Contrats cloud et hébergement : un nouveau débouché pour le calcul

Fin juillet, Nvidia a annoncé avoir obtenu 36 milliards de dollars d'engagements issus d'accords avec des partenaires cloud d'IA. Dans ces contrats, la part d'engagements qui lui revient diminue lorsque les partenaires vendent leur capacité à des tiers, et Nvidia couvre en partie ses partenaires contre la capacité inutilisée. Hugging Face, qui distribue des modèles et propose la location de temps de calcul pour leur exécution, s'inscrit dans cette dynamique. Nvidia avait auparavant réduit son offre DGX Cloud afin de ne pas concurrencer ses grands clients de location. Son marché Lepton oriente désormais les charges de travail vers des partenaires comme CoreWeave, Lambda et Nebius, et Hugging Face s'y connecte via un service de cluster. L'intégration d'un grand hub de développeurs renforcerait l'influence de Nvidia sur une vitrine centrale de la compétition autour des modèles ouverts.

Montage financier et calendrier sous contrôle des régulateurs

L'opération prévoit environ 11,9 milliards de dollars pour l'acquisition, complétés par un programme d'actions pouvant atteindre 1 milliard de dollars destiné à retenir les équipes. Selon un dépôt auprès de la SEC, la finalisation n'interviendra pas avant la première moitié de 2027 et reste soumise à l'approbation des autorités réglementaires. Nvidia prévoit ainsi d'acquérir Hugging Face pour un total d'environ 12,9 milliards de dollars. Jensen Huang a officialisé l'accord le 3 septembre 2026, après la diffusion d'informations sur l'opération fin août.

Accès universel et neutralité matérielle annoncés

Jensen Huang assure que Hugging Face restera ouvert à tous, sans imposer l'utilisation de matériel Nvidia, et continuera de proposer un support pour d'autres clouds et types de puces. D'après Nvidia, la plateforme compte plus de 18 millions de développeurs qui y partagent plus de 3 millions de modèles, 500 000 jeux de données et 1 million d'applications, tandis que plus de 200 000 entreprises l'utilisent. Nvidia revendique être le plus important contributeur de modèles ouverts sur Hugging Face, avec plus de 500 modèles et plus de 250 jeux de données. Hugging Face demeure un point de passage central pour les modèles d'IA ouverts.

Contexte technique : accélérateurs maison et modèles ouverts

Plusieurs grands fournisseurs développent désormais leurs propres accélérateurs, parmi lesquels Google, Amazon, OpenAI et Anthropic. Les modèles ouverts, quant à eux, s'exécutent sur de nombreux clouds, dans les entreprises, les universités et les agences gouvernementales, des clients qui ne fabriquent pas leurs propres puces. Jensen Huang résume sa stratégie ainsi : « l'IA gratuite devrait être excellente pour le matériel ». Nvidia propose déjà des modèles ouverts avec Nemotron, publiant les poids, une grande partie des données d'entraînement et les recettes associées, et collabore au sein de la Nemotron Coalition avec Mistral AI, Thinking Machines Lab, Perplexity, Black Forest Labs, Cursor, LangChain, Reflection AI et Sarvam. L'entreprise propose également des versions NVFP4 de Kimi K2.6 et GLM-5.1 optimisées pour ses puces. Il est précisé que Nvidia n'est pas en tête face à des modèles chinois puissants, même si ses modèles sont plus rapides dans certains cas.

Qui a lancé les discussions ? Récits divergents et cap affiché

Les récits diffèrent concernant l'initiateur du rapprochement : Jensen Huang affirme que Clem Delangue a pris contact avec lui pour envisager la prochaine étape de l'entreprise, alors que selon un message LinkedIn de Thomas Wolf, Huang aurait proposé à Delangue de transformer le hub en une plateforme ouverte, indépendante et matériellement neutre. Thomas Wolf estime que Nvidia est le partenaire le plus pertinent pour la mission de l'entreprise, qui inclut les poids ouverts, la robotique et la science. Il souligne qu'aucune modification n'a d'impact pour les utilisateurs à ce jour et considère que l'IA ouverte atteint une phase où l'ampleur et la puissance de calcul deviennent déterminantes.