Nvidia transforme le réseau domestique en cluster IA avec PAIR

Nvidia lance PAIR, un routeur logiciel open-source qui répartit les requêtes d’IA locales entre les machines d’un même foyer. Une démonstration interne met en avant des gains de temps notables, et une bêta est disponible sur les principaux systèmes.

Stratégie matérielle et acquisition de Hugging Face

Le PAIR s'inscrit dans la stratégie de Nvidia visant à rapprocher l'IA ouverte de son matériel. L'outil prend en charge les cartes GeForce RTX à partir de la série 20, les stations de travail RTX Pro, DGX Spark, ainsi que les puces Apple à partir de la M4. Cette orientation se retrouve aussi dans l'acquisition de Hugging Face pour 12,9 milliards de dollars.

Un routeur logiciel transparent et sécurisé

PAIR agit en tant que routeur virtuel reliant des outils comme Ollama ou LM Studio aux ordinateurs du réseau domestique, sans qu’il soit nécessaire d’apporter des modifications aux agents ou aux applications. Au lieu de faire appel à un unique GPU, il distribue les requêtes sur l’ensemble des machines disponibles et rassemble les résultats pour l’application qui en fait la demande. L’outil identifie de façon automatique les appareils compatibles et protège le trafic entre eux grâce au chiffrement MTLS. PAIR est proposé en open-source.

Performances mesurées et disponibilité

Lors d’une démonstration, une tâche impliquant cinq sous-agents a été réalisée par un cluster composé de trois appareils en un peu moins de 9 minutes, contre 18 minutes sur un unique ordinateur portable. La version bêta de PAIR peut être utilisée sous Windows, macOS et Linux. L'objectif est de réduire les temps d'attente en répartissant automatiquement les charges d'IA locales sur toutes les machines du foyer.