OpenAI : Astra aurait permis d’avancer certains projets de six mois

Un développeur d’OpenAI attribue à l’outil interne Astra une accélération de projets de six mois. En parallèle, une étude récente menée par Severin Field rapporte que la majorité de chercheurs interrogés redoutent l’automatisation de la recherche et anticipent que les modèles les plus puissants resteront en interne. Anthropic assure de son côté que Claude écrit l’essentiel de son code de production.

Des chercheurs s’inquiètent de l’automatisation et de la rétention des modèles

Le chercheur IAPS Severin Field a mené une étude auprès de 25 chercheurs issus d’OpenAI, Anthropic, Google DeepMind et Meta. Vingt d’entre eux considèrent l’automatisation de la recherche en IA comme l’un des principaux risques liés à l’IA. Plusieurs jalons évoqués par ces chercheurs ont déjà été atteints. Par ailleurs, la moitié des personnes interrogées pensent que les modèles les plus puissants resteront internes et ne seront jamais proposés au public.

Anthropic : Claude génère la majorité de son code

Anthropic indique que Claude rédige désormais plus de 80 % de son propre code de production. Cette déclaration s’inscrit dans la tendance à utiliser des modèles pour automatiser la création de code.

Thibault Sottiaux affirme qu’Astra a offert un avantage majeur à OpenAI

Thibault Sottiaux, développeur chez OpenAI, estime qu’Astra a probablement constitué le principal avantage concurrentiel de l’entreprise tant qu’il n’était pas accessible au public. Selon lui, l’utilisation interne d’Astra a permis d’augmenter la productivité au point d’avancer certains projets de six mois. Toutefois, tout le monde ne partage pas cet enthousiasme, notamment concernant les modèles d’IA capables de s’améliorer eux-mêmes.