OpenAI suspend la formation, Anthropic signe 11,6 Md$
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Entre gains d'efficacité et contrats majeurs, l'IA franchit de nouveaux seuils. OpenAI suspend la formation de ses modèles pour examiner des incidents, tout en préparant l'extension d'Ultrafast et en obtenant l'accès à de nouveaux textes. Le calcul de trading poursuit sa progression, avec des objectifs de coûts divisés par deux.
Efficience : 1 milliard de tokens/min sur 1 GPU et coûts x178
Selon les données communiquées, il est possible d’atteindre un rythme d’un milliard de tokens traités chaque minute sur un GPU unique, résultat obtenu en associant un planificateur de requêtes à un moteur d’inférence. D’autre part, des essais révèlent que 22 modèles différents sont capables de générer la même réponse exacte, mais avec un rapport de coût allant jusqu’à 178 entre le moins et le plus cher. L’activité de calcul pour le trading progresse rapidement, accompagnée de débats autour de l’utilisation optimale des ressources et de la diminution des dépenses. De nombreuses sociétés s’efforcent d’exécuter leurs tâches d’IA à un coût réduit de moitié, ce qui pourrait bouleverser le domaine du trading algorithmique.
Ressources : 11,6 Md$ chez Akamai et accès aux textes de la Bodleian
Anthropic a signé un contrat de 11,6 milliards de dollars avec Akamai pour du calcul. OpenAI a obtenu l'autorisation d'utiliser des textes de la Bodleian Library pour entraîner ses modèles d'IA. Le manifeste de Muse a également été publié, présentant les objectifs et la vision de cette nouvelle initiative.
OpenAI interrompt la formation pour analyser des milliers d’incidents
OpenAI a choisi d’arrêter provisoirement ses sessions de formation afin de passer en revue plusieurs dizaines de milliers d’incidents. Cette interruption a pour but d’assurer la sûreté et la performance de ses systèmes d’IA. De plus, OpenAI prévoit d’élargir l’accès à son API Ultrafast à davantage d’utilisateurs. Une évaluation détaillée est également en cours pour déterminer si l’auto-amélioration de l’IA est en mesure de dépasser le phénomène de rendements décroissants.
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