OpenRouter : +25 000 % de tokens, usage réel incertain
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Depuis janvier 2025, la consommation de tokens sur OpenRouter a bondi de plus de 25 000 %, mais cette hausse ne reflète pas forcément une adoption accrue. Astra d’OpenAI domine les revenus, tandis que GPT 5.6 Luna génère le plus de tokens. Les modèles chinois Kimi, GLM et DeepSeek voient leurs dépenses multipliées par dix en 2026, mais à partir d’un niveau initial faible.
Astra domine les revenus, Kimi‑GLM‑DeepSeek accélèrent en 2026
Sur OpenRouter, Astra d’OpenAI occupe la première place en termes de revenus générés. Dans le même temps, les modèles chinois Kimi, GLM et DeepSeek enregistrent une forte progression, avec des dépenses mensuelles multipliées par dix en 2026. Cette croissance part toutefois d’une base bien plus faible que celle des modèles les plus utilisés.
L’explosion des tokens ne reflète pas l’adoption
La hausse spectaculaire du nombre de tokens sur OpenRouter traduit surtout une inflation des métriques, et non une augmentation proportionnelle de l’usage ou de la valeur commerciale. Depuis janvier 2025, la consommation hebdomadaire de tokens est passée de 0,5 trillion à 126,2 trillions, soit une envolée de plus de 25 000 %. Ces chiffres décrivent avant tout des volumes de calcul, sans garantir une hausse équivalente du nombre d’utilisateurs ou de cas d’usage.
Raisonnement et agents gonflent les compteurs
Les modèles de raisonnement produisent de grandes quantités de tokens de "pensée" avant de fournir une réponse, ce qui fait grimper le total mesuré. Avec des systèmes d’IA agentiques non optimisés, même une faible hausse d’activité peut provoquer un pic important de consommation, car ces systèmes consomment les tokens à un rythme très élevé. La domination d’un modèle en volume de tokens ne signifie pas nécessairement qu’il compte plus d’utilisateurs : il peut simplement générer davantage de tokens par requête. Récemment, GPT 5.6 Luna d’OpenAI s’est imposé comme le principal consommateur de tokens sur OpenRouter. La plateforme sert d’interface pour intégrer des modèles d’IA dans des produits, les tokens représentant l’unité de calcul suivie.
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