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Snorkel AI lève 350 M$ et se valorise 3,5 Md$

💼 Business & Startups·Tom Levy·

Snorkel AI lève 350 M$ et se valorise 3,5 Md$

Snorkel AI lève 350 M$ et se valorise 3,5 Md$
Key Takeaways
1Snorkel AI boucle une série E de 350 millions de dollars
2L'entreprise revendique 375 millions de dollars de revenus annualisés, dix-huit fois plus sur un an
3Les paiements aux experts sont comptabilisés au coût des ventes, contrairement à d'autres acteurs du secteur
💡Why it mattersLa demande croissante pour des données d'entraînement en IA dope la valorisation et les revenus des spécialistes du secteur, tout en mettant en lumière les différences de modèles économiques.
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Full Analysis

Le spécialiste des données d'entraînement engrange 350 millions de dollars en série E pour une valorisation de 3,5 milliards. L'entreprise revendique 375 millions de dollars de revenus annualisés, dix-huit fois plus sur un an, portée par sa bascule vers la fourniture d'ensembles de données et d'environnements d'apprentissage par renforcement.

Des volumes bruts élevés mais des revenus nets amputés chez les data labs

Plusieurs sociétés positionnées comme laboratoires de données affichent des chiffres d'affaires bruts en forte hausse : Mercor a atteint 2 milliards de dollars, Handshake a franchi 1 milliard de dollars plus tôt cette année et Micro1 a atteint 500 millions de dollars selon une source. Elles reversent toutefois environ 60% à 70% de ces revenus bruts aux spécialistes qui réalisent les tâches, si bien que leurs revenus nets annualisés restent bien en deçà des montants bruts. Snorkel AI, de son côté, déclare 375 millions de dollars de revenus annualisés, soit une multiplication par dix-huit sur douze mois. L'entreprise précise que, puisqu'elle vend des ensembles de données et des environnements d'apprentissage par renforcement plutôt que des heures de main-d'œuvre, les paiements à ses experts humains sont enregistrés au coût des ventes et non agrégés dans ses revenus annualisés.

Snorkel passe du logiciel d’étiquetage à une offre data-as-a-service

Snorkel proposait au départ un logiciel pour automatiser l’étiquetage des données. L’an dernier, la société a opéré un pivot vers la livraison d’ensembles de données complets, une offre qualifiée de data-as-a-service. Elle s’appuie pour cela sur une approche hybride mêlant son logiciel et des modèles pour générer des données synthétiques, en collaboration avec des experts du domaine, et commercialise aussi des environnements d’apprentissage par renforcement. Lancée commercialement en 2019 après quatre années de recherche menées par Alex Ratner et son équipe au sein d’un laboratoire d’IA de Stanford, la société a structuré son activité autour de cette nouvelle proposition.

Un tour de 350 M$ mené par Insight Partners et S32

Snorkel AI a clos une série E de 350 millions de dollars, portant sa valorisation à 3,5 milliards de dollars. Le tour a été conduit par Insight Partners et S32, avec la participation d’investisseurs existants, dont Addition, Lightspeed, Greylock, GV et Wells Fargo. La startup, fondée il y a sept ans, voit ainsi sa valeur approcher le triple des 1,3 milliard de dollars atteints lors de sa série D de 100 millions de dollars bouclée il y a 17 mois.

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