Stages et IA : des juniors bâtissent des agents, le rite change

Cet été, des stagiaires ont conçu des agents et des flux de travail basés sur l’IA, quand d’autres ont vu leurs tâches routinières absorbées par des outils. Des employeurs comme Liberty Mutual et Duolingo convertissent une large part de leurs promotions (79 % et 80 %), tandis que la part d’offres juniors demandant des compétences en IA est passée de 13,5 % à 35 % selon la NACE. À Northeastern, les co-ops requérant l’IA ont atteint 1 500 placements.

Universités et employeurs doutent des effets et des évaluations

À mesure que l’IA s’insère dans les études et la vie professionnelle, des craintes portent sur une dépendance susceptible d’entamer la pensée critique. Les établissements n’affichent pas de consensus sur un éventuel retour à des apprentissages analogiques, et des entreprises cherchent encore comment apprécier l’usage de l’IA par leurs salariés. Des travaux préliminaires soulèvent en parallèle des interrogations sur l’impact à long terme sur la créativité et le raisonnement. Dans le recrutement technique, des entreprises affrontent des fraudes alimentées par l’IA lors d’entretiens d’ingénierie. La préparation s’alourdit pour suivre des attentes et des évaluations qui évoluent, et des candidats affirment que l’exercice se complique alors que beaucoup maîtrisent désormais le code. Au milieu de ces incertitudes, certains estiment que les exigences des postes pourraient croître plus vite que la confiance des jeunes dans leur propre jugement. Il est aussi envisagé que la prochaine saison de stages s’ouvre sur des environnements de travail remodelés par les expérimentations en cours.

Chez MiQ et Eightfold, des stagiaires conçoivent des agents

Chez MiQ, des stagiaires ont opéré dans un contexte d’intégration accrue de l’IA aux processus. Ils ont mis au point un agent pour comparer des documents internes et vérifier leur concordance, et un autre doit rapprocher des saisies dans Salesforce avec des données révisées pour en souligner les écarts, évitant des vérifications ligne par ligne. Après observation des pratiques maison, ils ont proposé ce qu’ils attendaient d’un outil automatisé, leurs réalisations étant considérées comme une preuve de compréhension de l’IA et des besoins de l’entreprise. Chez Eightfold AI, une stagiaire, Jasreen Toor, n’a pas passé son été aux tâches administratives traditionnelles. Elle a construit et supervisé un agent Claude produisant des premiers brouillons de contenus marketing à partir d’informations internes, alors que lors de stages antérieurs elle se limitait au brainstorming et à la recherche. Là, l’IA constituait l’objectif central, et elle dit avoir pris des initiatives pour bâtir des solutions face à des problèmes de marketing produit. Au-delà de ces cas, des entreprises confient plus de responsabilités à certains stagiaires pour contribuer à des flux de travail pilotés par l’IA, tandis que des agents et chatbots absorbent les tâches répétitives habituelles.

Liberty Mutual et Duolingo réorganisent les missions et embauchent

Chez l’assureur Liberty Mutual, 79 % des stagiaires de l’année montante ont reçu une offre de contrat l’année dernière. Cet été, selon l’entreprise, des outils d’IA ont pris en charge des fonctions traditionnellement confiées aux juniors comme la saisie de données, la relecture de documents et la mise en forme de présentations, des activités jugées formatrices mais pas toujours propices au jugement. Les équipes d’actuariat et d’analytique ont mobilisé l’IA pour analyser ou visualiser des données et éditer du code, libérant du temps pour des présentations à des cadres, avec une exigence accrue de compréhension du modèle économique. L’employeur y voit un développement accéléré des aptitudes de communication et de conseil, les outils prenant une part du traitement routinier. Du côté de Duolingo, l’accent a porté sur la formation des jeunes à l’usage de l’IA : les stagiaires peuvent coder, mais aux côtés de l’équipe plutôt que d’automatiser leur propre poste. L’entreprise a par ailleurs prolongé l’été dernier des offres à temps plein à 80 % de sa promotion.

La demande de compétences IA croît, des chiffres et des parcours

Selon une enquête conduite par la NACE, la part d’offres juniors exigeant des compétences en IA est passée de 13,5 % à 35 % entre l’automne dernier et ce printemps. La même association anticipe une hausse de 4 % du volume de stagiaires sur un an, tandis que des acteurs affirment que la demande pour des profils prêts à utiliser l’IA a fortement augmenté. À l’Université Northeastern, qui intègre des co-ops de six mois dans les cursus, ces placements nécessitant des compétences en IA ont doublé pour atteindre 1 500, selon la direction. Le chancelier Ken Henderson affirme que la technologie augmente la valeur du travail produit par chaque étudiant et permet de livrer des éléments tangibles utiles à l’entreprise et aux carrières à venir. Parcours individuel à l’appui, l’étudiant Matt Mizra explique avoir été poussé à recourir à l’IA lors de stages en ingénierie logicielle et science des données. Il dit avoir surtout planifié, puis sollicité Claude pour écrire moins de code, regrettant la programmation mais décrivant des projets plus vastes et à forte valeur commerciale. Il s’inquiète toutefois du marché d’entrée de carrière, alors que des entreprises technologiques luttent contre la triche liée à l’IA pendant les entretiens. Dans ce contexte, avoir effectué un stage reste associé à de meilleures chances d’obtenir un emploi, mais les récents diplômés affrontent un taux de chômage de 5,7 %, contre 2,9 % pour l’ensemble des diplômés, d’après la Réserve fédérale de New York.

Le rôle d’entrée se transforme, avec des angles morts pour demain

Des cabinets de conseil estiment que les meilleurs environnements de stage offrent aujourd’hui la possibilité d’utiliser l’IA pour transformer le rôle lui-même, mais seulement pour quelques années. Une dirigeante de Korn Ferry anticipe que les promotions futures pourraient franchir directement l’étape vers des fonctions historiquement réservées aux débutants. Il est également avancé que l’échelle se rétrécit, alors que les recruteurs privilégient des compétences prouvées. Dans un marché resserré, un stage où des juniors conçoivent une solution d’IA pour l’efficacité d’équipe pourrait s’avérer déterminant pour une embauche. Mais l’automatisation des tâches répétitives risque de tarir des missions d’initiation dès l’année suivante, et les agents créés cet été auront besoin d’entretien ou seront abandonnés. Certains stagiaires auraient déjà assuré des fonctions de “nettoyeurs” des sorties d’IA, quand d’autres ont pris part à la définition de futurs usages en entreprise. Il est souligné que l’expérience au travail demeure le meilleur terrain d’apprentissage. Des responsables recommandent de calibrer les missions pour élever le jugement des jeunes et vérifier si l’expérience remplace ce qu’un premier stage aurait apporté. Globalement, cette génération sert de laboratoire pour des flux de travail alimentés par l’IA, au moment où des chatbots et agents grignotent les tâches d’exécution.