Superpose lève 2,2 M$ pour coacher les poses photo par IA

Créée par Melody Chu et Jing Liu, ex-TikTok, l’application iOS Superpose génère des poses pour les portraits et guide l’utilisateur en temps réel. La jeune pousse revendique plus de 22 000 téléchargements, un modèle freemium payant et 2,2 millions de dollars levés. Elle dit vouloir se concentrer sur la photo « réelle » et améliore encore ses suggestions.

2,2 M$ levés, 22 000 téléchargements et modèle freemium payant

Superpose a levé 2,2 millions de dollars auprès de Khosla Ventures, Meitu et OVTR VC. Lancée en juillet, l’application iOS revendique plus de 22 000 téléchargements et indique que ses utilisateurs ont généré plus de 190 000 poses. Son modèle propose cinq générations gratuites par jour, avec la possibilité d’acheter cinq générations supplémentaires pour 2,99 dollars ou vingt générations pour 9,99 dollars.

Comment l’app fonctionne et ce qui coince encore

Superpose fonctionne comme une application de caméra. L’utilisateur peut prendre un selfie ou la photo d’un ami, puis l’IA génère quatre suggestions de poses. Les poses créées peuvent être enregistrées, et une fonction match-pose permet d’essayer de reproduire la pose proposée dans le cadre. Certaines suggestions peuvent paraître étranges ou extravagantes ; la société indique travailler à améliorer la qualité des poses, la personnalisation et le coaching directement depuis le viseur.

Cap sur le portrait « réel », sans arrière-plans générés

Melody Chu souligne que d’autres entreprises investissent la photographie guidée par l’IA, mais affirme que Superpose vise à devenir la meilleure application pour les portraits guidés par IA. La startup ne souhaite pas générer d’arrière-plans ou d’images artificielles et préfère se concentrer sur la photographie réelle. L’objectif affiché est de privilégier la capture de souvenirs authentiques plutôt que de placer l’utilisateur dans des décors fictifs.

Un contexte qui bouge et des fondateurs aguerris

Le secteur voit déjà des initiatives d’IA pour la prise de vue, comme Camera Coach lancé par Google sur les téléphones Pixel, ou une fonction d’Adobe, introduite en juillet, qui critique et suggère des modifications pour les photos. Superpose, portée par deux anciens de TikTok, s’inscrit dans cette tendance. Melody Chu a occupé des postes produits chez Meta, Nextdoor, Roblox, TikTok et Slack. Jing Liu a cofondé une startup de scan 3D du visage avant de travailler sur des modèles d’images et de vidéos chez TikTok. Chu explique que l’idée de Superpose est née d’un problème personnel de photos mal prises et qu’elle a décidé de se lancer en s’appuyant sur les progrès de la vision par ordinateur et de l’IA générative.