GPT-5.5 : OpenAI ouvre une nouvelle ère avec Codex et ses défis

GPT-5.5 : Une avancée majeure dans l'écosystème OpenAI

Le modèle GPT-5.5, récemment lancé par OpenAI, est désormais accessible à travers la plateforme Codex. Ce déploiement est en cours pour les utilisateurs payants de ChatGPT. Ayant eu l'opportunité de tester ce modèle en avant-première, j'ai pu constater sa rapidité et son efficacité remarquables. Il se distingue par sa capacité à répondre précisément aux requêtes formulées, même si décrire ses performances avec des mots reste un défi.

Cependant, une absence notable persiste : l'API pour GPT-5.5 n'est pas encore disponible. OpenAI travaille activement avec ses partenaires pour garantir la sécurité nécessaire à un déploiement à grande échelle. L'entreprise promet que l'API pour GPT-5.5 et sa version Pro sera bientôt accessible.

Les défis de l'intégration avec OpenClaw

Dans le contexte actuel de l'IA, l'interaction entre des environnements d'agents comme OpenClaw et les API des grands fournisseurs est un sujet de débat. OpenAI et Anthropic proposent des abonnements mensuels qui permettent d'accéder à leurs modèles à un coût réduit par rapport à l'API directe. OpenClaw s'est intégré à ce système, mais a été bloqué par Anthropic, ce qui a provoqué une série de réactions.

OpenAI, voyant une opportunité, a accueilli OpenClaw pour qu'il continue à s'intégrer à ses abonnements via le même mécanisme que leur outil Codex CLI, qui est open source. OpenAI a récemment embauché Peter Steinberger, le créateur d'OpenClaw, renforçant ainsi leur collaboration. Cela soulève la question de savoir si tout développeur peut créer des solutions qui se connectent aux API Codex d'OpenAI pour accéder à ces abonnements.

L'initiative de Codex et l'ouverture des API

Jeremy Howard a récemment interrogé la communauté sur la prise en charge officielle par OpenAI de l'endpoint /backend-api/codex/responses, utilisé par des outils comme Pi et Opencode. Le 30 mars, Romain Huet d'OpenAI a clarifié la situation sur Twitter, affirmant que l'objectif est de permettre l'utilisation de Codex et des abonnements ChatGPT dans divers environnements, y compris JetBrains, Xcode, OpenCode, Pi, et Claude Code.

Peter Steinberger a confirmé que l'abonnement OpenAI est officiellement pris en charge, ce qui ouvre la voie à de nouvelles intégrations et utilisations des modèles d'OpenAI. Codex CLI et le serveur d'application Codex sont également open source, ce qui facilite l'accès et l'innovation autour de ces outils.

Le plugin llm-openai-via-codex : une nouvelle ère pour les LLM

Pour explorer ces nouvelles possibilités, j'ai demandé à Claude Code de rétroconcevoir le dépôt openai/codex pour comprendre le stockage des jetons d'authentification. Cela a conduit à la création de llm-openai-via-codex, un plugin qui permet d'utiliser un abonnement Codex existant pour exécuter des requêtes LLM.

Pour utiliser ce plugin, il suffit d'installer Codex CLI, de souscrire à un plan OpenAI, puis de se connecter à Codex. Ensuite, installez LLM et le plugin llm-openai-via-codex pour commencer à faire des requêtes avec GPT-5.5.

Expériences créatives avec GPT-5.5

Pour tester les capacités créatives de GPT-5.5, j'ai tenté de générer un SVG d'un pélican à vélo. Bien que le résultat initial ait été décevant, l'ajout de l'option -o reasoning_effort xhigh a considérablement amélioré la qualité de la génération. Cette approche a nécessité plus de temps et de ressources, mais le résultat final était nettement supérieur.

En comparant les codes SVG générés, l'approche xhigh a utilisé 9 322 jetons de raisonnement, contre seulement 39 pour la version par défaut, démontrant ainsi l'impact significatif des paramètres de génération sur la qualité des résultats.