XCures lève 46M$ pour transformer les dossiers médicaux avec l'IA

XCures lève 46 millions pour transformer les dossiers médicaux avec l'IA

XCures, une startup spécialisée dans l'application de l'intelligence artificielle pour améliorer la gestion des données de santé, a récemment conclu un tour de financement de série B, levant 46 millions de dollars. Cette information a été dévoilée en exclusivité par Crunchbase News, soulignant l'importance de cette levée de fonds pour l'avenir de l'entreprise.

Le financement a été principalement dirigé par Innovius Capital, avec la participation d'autres investisseurs notables tels qu'iGrow et Spring Mountain Capital. Ce tour de table porte le financement total de XCures à plus de 76 millions de dollars depuis sa création en 2018. La valorisation de l'entreprise atteint désormais 127 millions de dollars, soit plus du double de sa valorisation lors du précédent tour de financement de 25 millions de dollars en décembre 2023.

Mika Newton, PDG de XCures, a déclaré dans une interview exclusive avec Crunchbase News : « Le secteur de la santé a passé des décennies à générer d'énormes quantités de données sur les patients sans moyen fiable de rendre ces informations utilisables. Nous sommes en train de changer cela. »

L'essor des investissements en IA dans la santé

L'investissement en capital-risque dans les entreprises de santé et de biotechnologie orientées vers l'IA a connu une tendance à la hausse ces dernières années. Selon les données de Crunchbase, jusqu'au 22 juin, les investisseurs ont injecté environ 8,5 milliards de dollars dans des financements allant de la phase de démarrage à celle de la croissance pour des entreprises dans les catégories de technologie de santé alimentées par l'IA. En 2025, le financement du secteur à tous les stades a totalisé 15,8 milliards de dollars. Le total de cette année est déjà presque équivalent aux 8,6 milliards de dollars levés dans cette catégorie pour l'ensemble de 2024.

Un pivot pour résoudre un problème

Fondée en 2018 comme une spin-off de Cancer Commons par Marty Tenenbaum, XCures a initialement été lancée pour fournir des outils d'aide à la décision pour les patients atteints de cancer avancé. À ses débuts, l'entreprise se concentrait sur les patients ayant des diagnostics de cancer de stade 3 ou 4 réfractaire, où les options de soins standard étaient épuisées.

En travaillant avec des milliers de patients à travers le pays dans un cadre direct au consommateur pour construire son modèle initial, l'entreprise a rencontré un goulot d'étranglement systémique. « Ce que nous avons appris dans le processus, c'est que la prise de décision était difficile, » a déclaré Newton. « Ce sont des choses compliquées, mais réalisables. Mais la chose encore plus difficile était d'obtenir les données et les informations sur le patient dont nous avions besoin pour leur donner des conseils dès le départ. »

À l'époque, les dossiers des patients arrivaient à l'entreprise dans des boîtes FedEx et par fax. Cet obstacle logistique a poussé XCures à pivoter pour construire l'infrastructure sous-jacente nécessaire pour se connecter directement aux réseaux d'interopérabilité des soins de santé nationaux. Aujourd'hui, XCures se connecte à ces échanges électroniques au nom de ses clients, déplaçant son attention principale vers la structuration de ce que Newton décrit comme les « données sales » de l'industrie.

« Les données dans ces dossiers médicaux sont incroyablement sales, donc elles sont duplicables. Il y a des images de choses, des scans de choses. Il y a des erreurs causées par le fait que tout est saisi par des humains, » a expliqué Newton. « Il y a beaucoup d'informations narratives, et nous les transformons en quelque chose qui est essentiellement une intelligence clinique ou la clarté clinique dont une organisation a besoin pour prendre ses prochaines décisions. »

Création d'un « moteur de clarté clinique »

Les informations sur les patients restent éparpillées à travers des milliers de laboratoires, d'hôpitaux, de centres d'imagerie et de dossiers médicaux électroniques, arrivant souvent sous forme de documents non structurés difficiles à utiliser dans les flux de travail cliniques. C'est là que XCures peut offrir une expérience différenciée, selon Newton.

« Ils [les concurrents] sont vraiment dans le secteur du transport ... déplaçant des données d'un point A à un point B, » a-t-il noté. « Nous considérons notre produit comme le moteur de clarté clinique de l'exécuteur. Nous sommes dans le métier de prendre ces données transportées et de les transformer en quelque chose qui est réellement immédiatement utile, plutôt que de simplement les déplacer d'un espace à un autre. »

Le moteur de clarté clinique de XCures, a-t-il déclaré, résout ce problème en intégrant des capacités pour générer des listes de contrôle prêtes à la décision à partir d'histoires de patients automatisées, soutenues par des données de qualité probante. Newton estime que le moteur a trois à cinq ans d'avance sur quiconque sur le marché. À ce jour, XCures a traité plus de 300 millions de dossiers médicaux provenant de plus de 550 000 établissements de santé à travers le pays, soutenant les décisions cliniques de millions de patients aux États-Unis, selon l'entreprise.

Pour gérer ce volume sans encourir les coûts de traitement extrêmes associés à l'exécution de fichiers massifs et non structurés à travers des modèles génériques, XCures utilise une variété d'IA, combinant ses propres modèles d'apprentissage automatique développés en interne avec des modèles commerciaux de pointe provenant de fournisseurs existants. L'entreprise gère ces outils à travers un cadre de gouvernance propriétaire.

« Nous le voyons vraiment comme le harnais pour ... le processus d'application de l'IA, et comment nous nous assurons que les tâches que nous demandons à l'IA de faire sont appropriées et bien gouvernées, et que les règles d'engagement sont vraiment clairement définies, » a déclaré Newton.

Forte croissance et adoption par les entreprises

Cette approche technologique a généré une traction impressionnante. Fonctionnant sur un modèle SaaS basé sur l'utilisation avec des plafonds engagés, XCures est passé d'environ 3 millions de dollars à 10 millions de dollars de revenus récurrents annualisés en 2025, selon Newton, et est en bonne voie pour dépasser 20 millions de dollars en 2026.

Bien que XCures ait atteint l'équilibre de trésorerie l'année dernière, l'entreprise est intentionnellement entrée dans une phase de consommation de capital pour constituer son équipe pour son pipeline commercial de 2027, a-t-il ajouté.

La base de clients entreprise de la startup se compose de 25 clients, y compris des entreprises de diagnostic de laboratoire telles qu'Exact Sciences, Caris Life Sciences et Novocure. De grands réseaux hospitaliers utilisent l'outil pour générer « instantanément » des histoires de patients pour la planification des salles d'opération, dépister les comorbidités et estimer les temps opératoires avant les interventions chirurgicales. Le moteur est également utilisé par des fournisseurs de télésanté manquant d'architectures de dossiers de santé électroniques robustes, ainsi que par des plans Medicare Advantage cherchant à automatiser la stratification des risques de population, les autorisations préalables, la documentation de nécessité médicale et les appels administratifs.

Résoudre le travail administratif le plus coûteux du secteur de la santé

En fin de compte, Newton estime que réduire l'immense charge administrative intégrée dans le système de santé américain est crucial.

« Des entreprises comme XCures réduisent vraiment le fardeau administratif et représentent le chemin le plus rapide pour réaliser de la valeur dans le secteur de la santé pour tous ceux qui y sont impliqués, » a déclaré Newton. « Cette idée que nous pouvons utiliser l'IA non pas pour faire des choses que les médecins devraient faire, mais simplement pour rendre tout cela meilleur, plus facile, plus rapide, moins cher et meilleur pour tous les concernés ... il y a juste beaucoup de travail de base que vous devriez faire qui est vraiment coûteux, et c'est probablement l'opportunité la plus immédiate. »

Stu Posluns, partenaire chez Innovius, a écrit par e-mail que sa société a soutenu XCures parce qu'elle a été impressionnée par sa capacité à « localiser, extraire et normaliser des données désordonnées à partir de milliers de sources incompatibles. » En appliquant un contexte clinique réel pour faire ressortir exactement ce qui est important, l'investisseur a noté que Mika Newton et son équipe sont en train de « construire la couche de données IA fondamentale qui alimentera l'ensemble de l'industrie de la santé. »