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Modèle de fondation
Foundation Model
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Définition
Un modèle de fondation est un grand modèle d'IA pré-entraîné sur des données massives et polyvalentes, conçu pour être adapté à de multiples tâches en aval. Le terme a été popularisé par Stanford en 2021. GPT-4, Claude, Gemini et LLaMA sont des modèles de fondation. Ils servent de base que l'on peut fine-tuner pour des usages spécifiques.
Exemple concret
💡 OpenAI décline ses modèles de fondation en produits spécialisés : ChatGPT pour la conversation, GPT Image pour les images et Codex pour le code.
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Termes liés
Questions fréquentes
Qu'est-ce que Modèle de fondation en intelligence artificielle ?
Un modèle de fondation est un grand modèle d'IA pré-entraîné sur des données massives et polyvalentes, conçu pour être adapté à de multiples tâches en aval. Le terme a été popularisé par Stanford en 2021. GPT-4, Claude, Gemini et LLaMA sont des modèles de fondation. Ils servent de base que l'on peut fine-tuner pour des usages spécifiques.
À quoi sert Modèle de fondation ?
OpenAI décline ses modèles de fondation en produits spécialisés : ChatGPT pour la conversation, GPT Image pour les images et Codex pour le code.
Quels sont les concepts liés à Modèle de fondation ?
Les concepts liés à Modèle de fondation incluent : Grand modèle de langage, Fine-tuning, Transfer learning, Petit modèle de langage, Open source. Retrouvez chaque définition dans le glossaire IA de Brief IA.
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