Fondamentaux
Date de coupure des connaissances
Knowledge Cutoff
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Définition
La date de coupure est la date au-delà de laquelle un modèle n'a pas vu de données pendant son entraînement. Le modèle ignore donc les événements postérieurs, sauf s'il est connecté à une recherche web ou à des données externes (RAG). C'est pourquoi un LLM peut affirmer ignorer une actualité récente.
Exemple concret
Si un modèle a une date de coupure en janvier 2025, il ne « connaît » pas spontanément une annonce faite en juin 2025, à moins d'aller la chercher sur le web.
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Questions fréquentes
Qu'est-ce que Date de coupure des connaissances en intelligence artificielle ?
La date de coupure est la date au-delà de laquelle un modèle n'a pas vu de données pendant son entraînement. Le modèle ignore donc les événements postérieurs, sauf s'il est connecté à une recherche web ou à des données externes (RAG). C'est pourquoi un LLM peut affirmer ignorer une actualité récente.
À quoi sert Date de coupure des connaissances ?
Si un modèle a une date de coupure en janvier 2025, il ne « connaît » pas spontanément une annonce faite en juin 2025, à moins d'aller la chercher sur le web.
Quels sont les concepts liés à Date de coupure des connaissances ?
Les concepts liés à Date de coupure des connaissances incluent : Grand modèle de langage, Génération augmentée par récupération, Grounding, Hallucination. Retrouvez chaque définition dans le glossaire IA de Brief IA.
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