Techniques
Rétropropagation
Backpropagation
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Définition
La rétropropagation est l'algorithme qui permet d'entraîner les réseaux de neurones. Après chaque prédiction, il calcule l'erreur puis la propage de la sortie vers l'entrée pour ajuster chaque poids du réseau dans la bonne direction. Répété des millions de fois, ce mécanisme fait converger le modèle vers de bonnes performances.
Exemple concret
Lorsqu'un réseau confond un 7 avec un 1, la rétropropagation ajuste légèrement ses poids pour réduire cette erreur au passage suivant.
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Questions fréquentes
Qu'est-ce que Rétropropagation en intelligence artificielle ?
La rétropropagation est l'algorithme qui permet d'entraîner les réseaux de neurones. Après chaque prédiction, il calcule l'erreur puis la propage de la sortie vers l'entrée pour ajuster chaque poids du réseau dans la bonne direction. Répété des millions de fois, ce mécanisme fait converger le modèle vers de bonnes performances.
À quoi sert Rétropropagation ?
Lorsqu'un réseau confond un 7 avec un 1, la rétropropagation ajuste légèrement ses poids pour réduire cette erreur au passage suivant.
Quels sont les concepts liés à Rétropropagation ?
Les concepts liés à Rétropropagation incluent : Réseau de neurones, Descente de gradient, Entraînement. Retrouvez chaque définition dans le glossaire IA de Brief IA.
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