Techniques
Surapprentissage
Overfitting
Partager cette définition
Définition
Le surapprentissage survient quand un modèle apprend « par cœur » ses données d'entraînement, y compris leur bruit, au lieu d'en extraire des règles générales. Résultat : il est excellent sur les données vues mais médiocre sur de nouvelles données. C'est l'un des pièges majeurs de l'apprentissage automatique, qu'on combat par la régularisation et la validation.
Exemple concret
Un modèle de détection de spam qui aurait mémorisé les emails exacts du jeu d'entraînement, mais qui laisserait passer un spam légèrement reformulé, fait du surapprentissage.
Le brief IA que lisent les pros
Vous apprenez le vocabulaire de l’IA ?
Chaque soir, les 7 actus IA du jour expliquées simplement, en 5 min. De quoi voir ces mots à l’œuvre. Gratuit.
Inclus dès l'inscription : notre sélection des meilleurs guides & comparatifs IA.
Choisissez votre rythme
Gratuit · Pas de spam · Désabonnement en 1 clic
Termes liés
Questions fréquentes
Qu'est-ce que Surapprentissage en intelligence artificielle ?
Le surapprentissage survient quand un modèle apprend « par cœur » ses données d'entraînement, y compris leur bruit, au lieu d'en extraire des règles générales. Résultat : il est excellent sur les données vues mais médiocre sur de nouvelles données. C'est l'un des pièges majeurs de l'apprentissage automatique, qu'on combat par la régularisation et la validation.
À quoi sert Surapprentissage ?
Un modèle de détection de spam qui aurait mémorisé les emails exacts du jeu d'entraînement, mais qui laisserait passer un spam légèrement reformulé, fait du surapprentissage.
Quels sont les concepts liés à Surapprentissage ?
Les concepts liés à Surapprentissage incluent : Machine Learning, Entraînement, Augmentation de données. Retrouvez chaque définition dans le glossaire IA de Brief IA.
Newsletter gratuite
Ne ratez rien de l'actu IA
Recevez chaque soir les 7 meilleures actus IA, décryptées en 5 min. Gratuit.