🚀Applications
Système multi-agents
Multi-Agent System
Définition
Un système multi-agents fait collaborer plusieurs agents IA spécialisés, chacun avec un rôle (planifier, coder, vérifier…), pour résoudre une tâche complexe qu'un seul agent gérerait mal. Les agents s'échangent des messages et se coordonnent. Cette approche améliore la fiabilité mais augmente les coûts et la latence.
Exemple concret
💡 Pour développer une fonctionnalité, un agent « architecte » conçoit le plan, un agent « dev » écrit le code, et un agent « testeur » le vérifie.
Termes liés
Questions fréquentes
Qu'est-ce que Système multi-agents en intelligence artificielle ?
Un système multi-agents fait collaborer plusieurs agents IA spécialisés, chacun avec un rôle (planifier, coder, vérifier…), pour résoudre une tâche complexe qu'un seul agent gérerait mal. Les agents s'échangent des messages et se coordonnent. Cette approche améliore la fiabilité mais augmente les coûts et la latence.
À quoi sert Système multi-agents ?
Pour développer une fonctionnalité, un agent « architecte » conçoit le plan, un agent « dev » écrit le code, et un agent « testeur » le vérifie.
Quels sont les concepts liés à Système multi-agents ?
Les concepts liés à Système multi-agents incluent : Agent IA, Function calling, Model Context Protocol. Retrouvez chaque définition dans le glossaire IA de Brief IA.
📬 Newsletter gratuite
Ne rate rien de l'actu IA
Reçois chaque soir les 7 meilleures actus IA, décryptées en 5 min. Gratuit.