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Zero-shot
Zero-shot
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Définition
Le zero-shot désigne la capacité d'un modèle à effectuer une tâche sans aucun exemple préalable, uniquement à partir d'une instruction en langage naturel. C'est l'une des capacités les plus impressionnantes des LLM modernes. Plus un modèle est performant, meilleures sont ses performances en zero-shot.
Exemple concret
💡 Demander à GPT-4 de traduire du code Python en Rust sans lui montrer d'exemples de traduction : il le fait correctement en zero-shot.
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Questions fréquentes
Qu'est-ce que Zero-shot en intelligence artificielle ?
Le zero-shot désigne la capacité d'un modèle à effectuer une tâche sans aucun exemple préalable, uniquement à partir d'une instruction en langage naturel. C'est l'une des capacités les plus impressionnantes des LLM modernes. Plus un modèle est performant, meilleures sont ses performances en zero-shot.
À quoi sert Zero-shot ?
Demander à GPT-4 de traduire du code Python en Rust sans lui montrer d'exemples de traduction : il le fait correctement en zero-shot.
Quels sont les concepts liés à Zero-shot ?
Les concepts liés à Zero-shot incluent : Few-shot learning, Prompt engineering, Transfer learning, Grand modèle de langage. Retrouvez chaque définition dans le glossaire IA de Brief IA.
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