Utiliser l’IA dans Excel et Google Sheets en 2026 : formules, analyse et nettoyage de donn

Entre 2025 et 2026, Microsoft Excel et Google Sheets ont basculé dans une nouvelle ère : l’IA est désormais intégrée directement dans la feuille de calcul.

Côté Microsoft, Copilot for Microsoft 365 est l’offre centrale. Il s’agit d’un add-on facturé autour de 30 $/mois par utilisateur (≈ 28 €) pour les licences Business et Enterprise, qui active Copilot dans Excel, Word, PowerPoint, Outlook et Teams. Dans certaines offres Business, le prix est "bundlé" (inclus) dans un pack autour de 42–43 $/mois. Pour les TPE-PME, Microsoft a annoncé fin 2025 une baisse de prix sur Copilot for Business à environ 21 $/mois pour certains plans, tandis que le bundle grand public Microsoft 365 Premium (Office + Copilot) est proposé à 19,99 $/mois, remplaçant les anciennes offres Copilot Pro.

Techniquement, Excel reçoit plusieurs briques IA : - Copilot dans Excel (pane latéral) pour décrire des analyses, créer un modèle financier ou résumer un tableau en langage naturel. - Agent Mode (via l’add-in Excel Labs) qui sait exécuter des tâches multi-étapes (restructuration de tables, création de graphiques, vérification de formules) à partir d’un seul prompt. - Des fonctions comme LABS.GENERATIVEAI dans Excel Labs, qui permettent d’envoyer des prompts à un modèle génératif depuis une cellule et de renvoyer le résultat directement sur la feuille.

Côté Google, l’IA dans Sheets est portée par Gemini. - Le panneau "Ask Gemini" dans Google Sheets permet de générer des formules, tableaux, graphiques et analyses par conversation. - La fonction =AI() dans les cellules donne un accès direct à Gemini : on décrit la tâche en texte, la formule/texte généré s’applique à une plage donnée.

Ces fonctionnalités sont disponibles dans les abonnements Google Workspace Business Standard / Plus, Enterprise Standard / Plus, ainsi que dans les offres Gemini for Education, Google AI Pro et Google AI Ultra. Le prix typique des offres Gemini pour Workspace se situe dans une fourchette de 20 à 30 $/utilisateur/mois selon le niveau (Business, Enterprise, Education, AI Pro), en plus du coût de base de Workspace.

Dans le paysage global, Excel domine toujours le marché des feuilles de calcul dans les grandes entreprises, avec une part proche de 90 % sur les usages intensifs. Google Sheets prend l’ascendant pour la collaboration temps réel : plusieurs études indiquent que plus de 50 % des utilisateurs préfèrent Sheets pour le travail d’équipe, tandis qu’Excel reste favori pour les analyses avancées. En pratique, de nombreuses organisations sont "dual-stack" : Excel pour la finance et le reporting réglementaire, Sheets pour les fichiers partagés et les projets.

La grande nouveauté de 2025-2026, ce sont les formules IA natives qui amènent les LLM directement dans les cellules.

Dans Google Sheets, la fonction `=AI()` est le coeur de l’expérience Gemini. Elle fonctionne comme une formule classique, mais prend une instruction en langage naturel et une plage de données en entrée. La syntaxe générale ressemble à :

```excel =AI("résume les commentaires en A2:A100 et catégorise en positif/neutre/négatif", A2:A100) ```

Quelques exemples concrets : - Analyse de sentiment : `=AI("analyse le sentiment de chaque avis (positif / neutre / négatif)", A2:A201)` renvoie une classification par ligne. - Catégorisation d’achats : `=AI("classe chaque dépense en 'Marketing', 'Voyage', 'Logiciel'", B2:B500)` pour automatiser la compta analytique. - Extraction de données : `=AI("extrais le code postal de chaque adresse", C2:C1000)` produit une colonne de codes postaux propres.

Google a progressivement enrichi `=AI()` : - Support de plusieurs langues, dont le français, l’italien, l’espagnol, le portugais, le japonais, le coréen et l’allemand. - Intégration au web : l’IA peut désormais s’appuyer sur la recherche pour enrichir les données d’un ficher (par exemple, récupérer des infos récentes sur une liste de concurrents).

Dans Excel, les formules IA passent principalement par l’add-in Excel Labs et le fonction personnalisée `LABS.GENERATIVEAI`. Elle permet d’envoyer un prompt à un modèle (généralement celui de Copilot) à partir des cellules :

```excel =LABS.GENERATIVEAI("nettoie ces noms d'entreprises en supprimant les suffixes S.A., SAS, SARL", A2:A200) ```

On peut l’utiliser pour : - Générer du texte (résumés, descriptions). - Proposer ou simplifier des formules. - Recomposer des tables à partir de données brutes.

Par ailleurs, Copilot dans Excel sait générer des formules même sans fonction dédiée : on décrit le besoin dans le panneau Copilot (par ex. "crée une formule qui calcule une remise de 10% pour les clients avec plus de 50 000 € de commandes") et Copilot propose une formule du type :

```excel =IF(AND(B2>50000, C2="Client actif"), B2*0.9, B2) ```

Des tests indépendants sur les "formula generators" IA (ChatGPT, Claude, Gemini, outils spécialisés) montrent qu’un bon modèle comme Claude 3.7 Sonnet peut résoudre correctement plus de 80 % des problèmes de formules sur un corpus d’une trentaine de cas, avec des scores de l’ordre de 76/90 sur la précision et la robustesse. Cela confirme que l’IA est très compétente sur les formules courantes, tout en restant faillible sur les cas très spécifiques.

Le nettoyage de données est l’un des cas d’usage les plus rentables pour l’IA dans les feuilles de calcul. En 2026, il est possible de traiter en quelques minutes des problèmes qui demandaient des heures de manipulation manuelle.

Un workflow typique dans Google Sheets avec Gemini et `=AI()` :

1) Diagnostiquer les problèmes de données. Vous sélectionnez quelques lignes représentatives puis ouvrez le panneau Ask Gemini. Un prompt simple du type "analyse les colonnes A à F et liste les problèmes de qualité de données" permet à l’IA d’identifier : - Formats de dates mélangés. - Nombres stockés comme texte. - Incohérences de casse ("ACME", "Acme", "acme"). - Duplicates dus à des espaces ou des caractères spéciaux. - Champs combinés (ville et pays dans la même cellule).

2) Proposer un plan de nettoyage structuré. Vous pouvez ensuite demander : "propose un plan de nettoyage en 5 étapes et les formules associées". Gemini répond par un plan : normalisation des dates, conversion de nombres, suppression d’espaces, dédoublonnage, séparation de champs, avec des formules classiques (`TRIM`, `SPLIT`, `DATEVALUE`, etc.) et éventuellement des appels à `=AI()` pour les cas textuels.

3) Appliquer le nettoyage avec `=AI()` et les outils existants. Quelques exemples : - Suppression d’espaces invisibles : `=TRIM(A2)` pour nettoyer les identifiants avant dédoublonnage. - Standardisation de noms d’entreprises : `=AI("remplace tous les suffixes 'S.A.', 'SAS', 'SARL' par rien et met la casse en titre", A2:A200)`. - Fusion de règles complexes de validation dans une colonne "Notes" : `=AI("signale les lignes suspectes : date future, montant négatif, pays manquant", A2:F200)`.

Dans Excel, le workflow est similaire avec Copilot, Agent Mode et Excel Labs :

1) Détection automatique des problèmes. Un prompt du type "analyse ce tableau de ventes et indique tout problème de qualité de données" dans Copilot peut produire un diagnostic listant les colonnes et les anomalies.

2) Génération de formules de nettoyage. Copilot propose par exemple : - `=TEXT(… )` pour uniformiser les formats. - `=PROPER()` pour harmoniser les noms propres. - `=IFERROR()` pour encapsuler des formules à risque.

3) Tâche multi-étapes avec Agent Mode. Avec Agent Mode (preview dans Excel Labs), on peut demander : "supprime les lignes en double basées sur l’email, corrige les formats de date en JJ/MM/AAAA et ajoute une colonne 'Qualité' avec un score de 0 à 100". L’agent exécute successivement ces actions sur toute la table, puis présente un rapport des modifications.

Le gain de temps est considérable : les retours d’expérience indiquent que le recours à l’IA pour le nettoyage permet de réduire de 30 à 50 % le temps consacré à la préparation des données pour des fichiers contenant plusieurs dizaines de milliers de lignes.

Au-delà du nettoyage, l’IA dans Excel et Google Sheets sert à analyser et visualiser les données sans écrire une seule formule complexe.

Dans Google Sheets, Gemini agit comme un analyste embarqué : - Vous pouvez lui demander "crée un tableau croisé dynamique montrant le total des ventes par pays et par trimestre". Il propose la structure du pivot (dimensions, mesures) et peut créer automatiquement la table. - Il est capable de générer des graphiques éditables depuis le panneau Ask Gemini, intégrés dans la feuille et mis à jour en temps réel lorsque les données changent. - La fonction `=AI()` permet de produire des insights textuels directement dans des cellules, par exemple : `=AI("explique les trois principales tendances dans les ventes de 2023", B2:E1000)`.

Avec l’extension des capacités annoncées en 2025-2026, Gemini sait gérer plusieurs tables dans une même feuille, exécuter des tâches multi-étapes (filtrer, trier, formater, créer un graphique) et s’appuyer sur le web pour enrichir les analyses (benchmark de concurrents, recherche de valeurs de marché, etc.).

Dans Excel, Copilot se connecte à la structure du classeur pour générer : - Des résumés d’onglets (par ex. "résume la performance commerciale par région dans ce fichier"). - Des analyses de corrélation ou de tendance en combinant plusieurs colonnes ("analyse la relation entre le budget marketing et les ventes par mois"). - Des graphiques et des tableaux croisés dynamiques en suggérant les champs à utiliser.

Le mode Agent dans Excel Labs est particulièrement puissant pour l’analyse : vous pouvez lui donner une mission complexe comme "construis un modèle de prévision des ventes par trimestre en utilisant les données des trois dernières années, crée un graphique de tendance et une feuille de synthèse". L’agent planifie les étapes (nettoyage, agrégation, régression simple, création de graphiques) et les exécute sur votre classeur.

Un exemple de workflow complet dans Sheets :

1) Nettoyer et structurer les données via Gemini. 2) Demander : "crée un tableau croisé avec les ventes par catégorie et par mois". 3) Puis : "génère un graphique recommandant le type qui met le mieux en valeur les variations saisonnières". 4) Enfin : `=AI("écris un commentaire de 150 mots expliquant la baisse de ventes en Q2 et proposant 2 actions" , A2:F500)` pour produire un texte d’analyse prêt à être inséré dans un rapport.

Même si Excel et Google Sheets offrent tous deux de puissantes fonctionnalités IA, leurs forces et leurs limites diffèrent, notamment en termes de coûts, de profondeur analytique et d’intégration.

Sur les coûts, il faut distinguer la suite de base et l’add-on IA : - Microsoft Excel + Copilot : Microsoft 365 Business Standard est généralement tarifé autour de 12–15 $/utilisateur/mois. L’add-on Copilot for Microsoft 365 coûte environ 30 $/mois par utilisateur, ce qui place le total autour de 40–45 $/mois pour un poste copiloté dans une PME. Le bundle grand public Microsoft 365 Premium à 19,99 $/mois inclut Office et Copilot pour un usage personnel/familial. - Google Sheets + Gemini : Google Workspace Business Standard tourne autour de 12 $/mois, avec des add-ons Gemini (Business, Enterprise, AI Pro) entre 20 et 30 $/mois pour l’accès complet à `=AI()` et aux fonctionnalités avancées, soit un total typique compris entre 30 et 40 $/mois par utilisateur.

En pratique, le choix se fait autant sur l’écosystème que sur le prix.

Excel + Copilot est particulièrement adapté si : - Vous travaillez en finance, contrôle de gestion, audit, avec des modèles lourds (macros, VBA, Power Query, Power Pivot). - Votre organisation est déjà standardisée sur Microsoft 365 et utilise SharePoint, Teams et OneDrive. - Vous avez besoin de compatibilité avec des fichiers historiques et de fonctionnalités avancées (Solver, analyses de scénarios, intégration avec Power BI).

Google Sheets + Gemini est idéal si : - Votre priorité est la collaboration temps réel entre équipes réparties sur plusieurs pays. - Vos fichiers sont plus légers et centrés sur des projets, des campagnes marketing, des analyses exploratoires. - Vous utilisez déjà Google Workspace (Gmail, Drive, Docs) avec une culture cloud-first.

Sur les limites, il faut garder en tête : - L’IA ne garantit pas l’exactitude : Copilot ou Gemini peuvent produire des formules incorrectes ou des interprétations erronées. La validation manuelle reste indispensable, surtout pour les décisions financières ou réglementaires. - La confidentialité : les données sensibles (salaires, données médicales, secrets industriels) doivent être protégées. Les versions entreprise de Copilot et Gemini sont conçues pour respecter la gouvernance des données, mais il est recommandé de vérifier les paramètres de votre tenant et les conditions contractuelles. - Le multilinguisme : Google a déjà étendu `=AI()` à plusieurs langues dont le français, ce qui simplifie l’usage pour des équipes francophones. Copilot dans Excel est lui aussi disponible en français, mais certaines expériences (Agent Mode, Excel Labs) peuvent rester limitées à l’anglais en preview.