AnalyseModelsSubstack · il y a 1h

«Moonshot décrit K3.1 Pro comme un modèle multimodal de classe « 3T » à mélange d'experts avec 2,8 trillions de paramètres au total, 104 milliards de paramètres actifs et une fenêtre de contexte d'un million de tokens.»

Citation originale

Moonshot describes K3.1 Pro as a multimodal, “3T-class” mixture-of-experts model with 2.8 trillion total parameters, 104 billion active parameters, and a 1-million-token context window.

S"

Shawn "swyx" Wang

Co-host Latent Space · Latent Space · US

Pourquoi ça compte

La sortie du modèle K3.1 Pro par Moonshot marque une avancée significative dans les modèles open weights, promettant des performances de pointe et une vitesse accrue, ce qui pourrait redéfinir le paysage de l'IA en 2026.

Source

latent.space

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