Agentic AI Engineer - Freelance (H/F)

Agentic AI Engineer

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Sous la direction de l'Agentic AI Lead et du Head of IT Transformation.

Responsabilités :

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Mettre en oeuvre la stratégie « AI for Engineering » : usages des assistants IA au codage, bonnes pratiques, conventions et gouvernance commune pour toutes les équipes.

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Standardiser et industrialiser l'IA agentique : configurations AWS Kiro (agents, steerings, skills, MCP...), guidelines d'implémentation des LLM et des frameworks agentiques.

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Évaluer, déployer et opérer les plateformes agentiques (AWS Bedrock, Git Lab Duo...) et concevoir des agents spécialisés (remédiation de CVE, revue de code, tests, documentation, migration, incidents).

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Intégrer les agents dans les workflows existants : pipelines CI/CD (Git Lab CI) et outillage des équipes développement, QA et Dev Ops.

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Accompagner l'adoption dans les 20+ équipes d'Harvest : documentation, formations, coaching, suivi des KPIs d'usage et d'impact.

Profil recherché :

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Au moins 5 ans d'expérience dans l'IT, avec une implication directe dans des projets d'engineering (tech lead, engineering manager, développeur sénior, architecte...).

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Expérience significative et hands-on de l'IA appliquée au développement logiciel, incluant l'utilisation des fonctionnalités avancées des assistants IA au codage et le développement d'agents autonomes.

Compétences techniques obligatoires :

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Expérience concrète des assistants IA de développement et de leurs fonctionnalités agentiques (Kiro, Claude Code, Copilot, Cursor ou équivalents).

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Maîtrise de plateformes agentiques cloud (AWS Bedrock Agent Core, Git Lab Duo Enterprise ou similaires).

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Pratique de protocoles / frameworks agentiques (MCP, A2A, Lang Graph, CrewAI, Strands...).

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Connaissance des outils et techniques actuels de prompt engineering et context engineering (steerings, mémoires, caching, etc).

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Bonne culture software engineering moderne : architecture, tests, CI/CD, revue de code, Dev SecOps.

Compétences t