AI Analytics Engineer - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 574

Dans le cadre d'un Programme IA regroupant plusieurs projets et activités de Run, l'organisation met en place une véritable tour de contrôle du programme afin de fiabiliser, automatiser et industrialiser la production des données de pilotage.

Cette tour de contrôle repose sur trois fonctions complémentaires : la Direction de Programme, le PMO et l'AI Analytics Engineer, en charge de construire et maintenir la chaîne de données alimentant le socle de pilotage.

L'AI Analytics Engineer intervient sur un rôle opérationnel et technique. Il/elle construit, teste et met en service la chaîne de données à partir de laquelle sont produits les indicateurs, tableaux de bord et supports de pilotage du programme.

L'objectif est de remplacer les consolidations manuelles actuelles par une chaîne fiable, traçable, versionnée, reproductible et entièrement documentée.

PRINCIPALES RESPONSABILITÉS

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Concevoir et maintenir le modèle de données du socle de pilotage, permettant de centraliser et structurer les informations relatives aux projets, activités de Run, jalons, gates, budgets, ressources et dépendances.

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Construire une couche de données unique, documentée et adaptée aux besoins de gouvernance et de pilotage de programme.

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Mettre en place les chaînes d'ingestion et de rapprochement de données provenant de sources hétérogènes.

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Développer des traitements permettant de rapprocher les données issues des différents outils de gestion de portefeuille, du contrôle de gestion, du staffing et des outils utilisés par les équipes projet.

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Construire des chaînes versionnées, rejouables et industrialisées, permettant de reproduire les traitements de manière fiable.

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Mettre en place des mécanismes de qualité et de contrôle des données : tests automatisés, contrôles de cohérence, alertes et détection des écarts.

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Garantir la traçabilité des données, avec la capacité de remonter d'un indicateur ou d'un chiffre publié jusqu'à sa source.

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