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Postuler chez Collective.workPostée il y a 1h · CDI
Description du poste
Ever"T - Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance - cherche un-e AI Developer Productivity Engineer pour accompagner une Direction des Systèmes d'Information dans l'industrialisation de l'IA au service de ses équipes de développement et d'exploitation.
Le contexte
Une DSI d'envergure souhaite doter l'ensemble de sa chaîne de production logicielle - Product Owners, Développeurs, Data Engineering, Infrastructure - d'un outillage IA du cycle de développement. Le Projet a une forte dimension stratégique : diagnostic de maturité, feuille de route de déploiement, et priorisation des cas d'usage à plus fort impact. Il ne s'agit pas seulement de brancher un outil, mais de construire un socle pérenne, gouverné et adopté.
Ton rôle
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Cadrer les besoins réels des différentes populations (PO, Dev, Data Engineering, Infra) en tenant compte des stacks, des workflows et des contraintes de sécurité
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Benchmarker et évaluer l'outillage IA du marché (assistants de code, agents, copilotes) sur des critères concrets : couverture des besoins, intégration IDE et chaîne CI/CD, confidentialité du code, coût, courbe d'adoption
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Produire une recommandation argumentée, conduire les POC de validation, puis déployer l'outillage retenu dans l'environnement existant
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Concevoir et développer des agents ciblés par population : reformatage et enrichissement des User Stories et génération de critères d'acceptation côté PO ; préparation et pré-revue des Pull Requests, génération de tests, refactoring côté Dev ; génération et optimisation SQL, contrôles qualité data côté Data Engineering
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Industrialiser ces agents pour les rendre réutilisables : versionnement, tests, supervision, évaluation continue, amélioration des prompts et composants
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Définir la gouvernance des agents (auditabilité, traçabilité, niveaux d'autonomie, validations humaines, règles d'escalade) ainsi que les règles de sécurité, de confidentialité du code et de suivi des coûts
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Forme
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