AI Platform Engineer - Azure - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 500

Séniorité : 5-8 ans d'expérience

Contexte : Rejoindre une équipe Data & IA en tant que garant de l'excellence technique et de l'industrialisation des solutions IA, du commit jusqu'à la production. L'IA est opérée principalement sur Azure, en synergie avec une Data Platform sur GCP.

Missions :

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Administrer les repositories Git Hub de l'équipe (organisation, droits d'accès, branch protection, gestion des secrets), définir et faire respecter les conventions (Clean Code, revue de code)

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Suivre l'industrialisation des solutions développées par l'équipe, du POC au run, et garantir leur mise à l'échelle sur Azure

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Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD/CT via Git Hub Actions, intégrer les outils de qualité (Sonar Qube, quality gates)

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Garantir un haut niveau d'exigence sur les bonnes pratiques Azure (sécurité, Infrastructure as Code, coûts, observabilité)

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Mettre en place le monitoring spécifique aux solutions IA (LLMOps) : latence, coûts, dérive des réponses, feedback loops

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Accompagner les Data Scientists et les équipes MLOps, arbitrer les choix d'architecture

Compétences requises :

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Maîtrise d'Azure (obligatoire) : Azure Container Apps, Azure Functions, Azure AI / Azure OpenAI Service, Key Vault, Blob Storage

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Administration d'organisations Git Hub et conception de pipelines CI/CD/CT complexes (Git Hub Actions)

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Maîtrise de Sonar Qube, des quality gates, du Clean Code comme standard par défaut

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Terraform, Docker, Python (expertise requise), Bash

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Connaissance LLMOps : coûts/latence/drift des LLM, OpenAI API, Gemini API, MCP (Model Context Protocol)

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SQL, notions Big Query/GCP appréciées (interopérabilité cross-cloud Azure/GCP)

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Posture de référent technique, capacité à fédérer une équipe et à diffuser une culture d'ingénierie exigeante