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AI Tech Lead - Senior AI Engineer - - Paris (H/F)

Paris 5e arrondissementCDIil y a 2h

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Postée il y a 2h · CDI

Description du poste

Notre client aide les entreprises à utiliser concrètement l'intelligence artificielle dans leur travail quotidien. Sa plateforme accompagne les équipes directement dans les outils qu'elles utilisent déjà, notamment Microsoft 365 Copilot, ChatGPT, Gemini et Claude. Elle leur propose des usages adaptés et permet aux entreprises de mesurer les résultats obtenus. Notre client accompagne plus de 100 grandes entreprises, parmi lesquelles Crédit Agricole, SNCF, La Poste et ENGIE. A-Player recrute la personne qui portera l'intelligence artificielle au sein de son équipe technique.

Le poste :

Vous rejoindrez l'équipe technique de notre client pour définir et piloter la stratégie d'intelligence artificielle de son produit. Notre client utilise déjà l'IA dans tout son produit : des modèles de langage propriétaires qui tournent directement sur les appareils des utilisateurs, des systèmes de recherche et de classification, et des analyses qui montrent aux entreprises ce qui crée de la valeur. Votre rôle sera de décider de la suite. Rattaché(e) directement au directeur technique, vous fixerez la feuille de route IA, prendrez les décisions d'architecture, de coût et de choix entre développement interne et solutions du marché, et définirez le niveau d'exigence que toutes les équipes devront respecter. Vous resterez opérationnel(le) : vous entraînerez, évaluerez et ferez fonctionner les modèles vous-même. Le poste ne comporte pas de management au démarrage. Si l'activité IA se développe, vous pourrez constituer et encadrer une équipe dédiée. Vos missions :

- Porter la feuille de route IA

- Définir et prioriser la feuille de route IA avec la direction technique et produit, en vous appuyant sur l'impact pour les utilisateurs. - Arbitrer les choix de modèles, d'architecture et de fournisseurs, en trouvant le bon équilibre entre coût, rapidité et qualité. - Transformer les idées d'usages IA des équipes en décisions claires : prototyper vite, mesurer honnêtement, et savoir dire non

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