ALTERNANCE - INGÉNIEUR(E) AMÉLIORATION CONTINUE, DATA & IA (H/F)

Chez Léonard (Black Star Next), nous sommes spécialisés dans le remanufacturage de pneumatiques.

Implantés à Béthune, nous souhaitons poursuivre l'optimisation de nos processus industriels en associant innovation, intelligence artificielle et amélioration continue.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) alternant(e) Ingénieur(e) Amélioration Continue, Data & IA pour accompagner notre transformation industrielle et contribuer à des projets concrets au cœur de notre site de production.

Vos missions

Rattaché(e) à la Direction industrielle / Excellence opérationnelle, vous participerez activement à plusieurs projets stratégiques :

Data & Intelligence Artificielle

Exploiter, structurer et fiabiliser les données de production.

Développer des outils d'analyse et des modèles d'intelligence artificielle pour optimiser les performances industrielles.

Identifier les anomalies, anticiper les dysfonctionnements et faciliter la prise de décision.

Amélioration continue & optimisation des flux

Analyser et optimiser les flux logistiques internes ainsi que les processus de tri des pneumatiques.

Identifier les axes d'amélioration pour réduire les pertes de temps et améliorer la productivité.

Participer au déploiement des méthodes Lean Manufacturing, 5S et Six Sigma.

Traçabilité & performance industrielle

Contribuer à la conception et au déploiement d'un système de traçabilité des pneumatiques, de leur réception jusqu'à leur expédition.

Suivre les indicateurs clés de performance (TRS, taux de rebut, délais, traçabilité).

Proposer des actions correctives et accompagner les équipes terrain dans l'utilisation des nouveaux outils.

Votre profil

Vous préparez un diplôme d'ingénieur Bac+5, avec une spécialisation en data science, génie industriel ou génie des procédés.

Vous disposez idéalement :

De connaissances en Python, SQL, Machine Learning et outils de Business Intelligence.

D'un intérêt marqué pour les environnements industriels, la logistique