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Architecte d'Entreprise Data & AI - GenAI, Microsoft Fabric, Knowledge Graph - Freelance (H/F)

ParisCDIil y a 1h

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Postée il y a 1h · CDI

Description du poste

DESCRIPTIF DÉTAILLÉ DU BESOIN

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un Architecte d'Entreprise Data & AI senior pour accompagner une grande organisation internationale dans la conception et la mise en œuvre de son architecture Data & IA.

La mission s'inscrit au sein d'une équipe Tech Innovation, chargée d'explorer, prototyper et industrialiser des solutions technologiques innovantes répondant à des enjeux métiers concrets.

L'enjeu principal : concevoir un socle Data & IA robuste, réutilisable et sécurisé, permettant aux applications d'IA générative et aux agents intelligents d'accéder aux données de l'entreprise, de les comprendre et de les exploiter efficacement.

Nous recherchons un architecte disposant d'une expertise approfondie des environnements Data modernes (notamment Microsoft Fabric), des architectures IA et des approches sémantiques (Knowledge Graphs, ontologies), capable de définir une vision cible tout en participant concrètement à sa mise en œuvre.

MISSIONS PRINCIPALES

1. Définition de l'architecture Data & AI

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Concevoir l'architecture cible Data & IA et définir une trajectoire d'implémentation adaptée à l'écosystème existant.

*

Architecturer des capacités mutualisées permettant la découverte, l'accès, la préparation, l'intégration et la contextualisation des données pour les applications et agents IA.

*

Définir les principes d'intégration entre les plateformes Data (Microsoft Fabric, Azure, Databricks.), les services IA, les APIs et les différentes sources de données.

*

Garantir la cohérence, la scalabilité, la sécurité et la réutilisabilité des solutions proposées.

2. Expertise Data Platforms & intégration des sources de données

*

Analyser les différentes sources de données de l'entreprise (structurées, semi-structurées et non structurées) et leurs modalités d'exposition aux systèmes IA.

*

Concevoir les architectures d'accès, de fédération, d'intégration

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