Architecte intelligence artificielle (H/F)

Description du poste :

FINALITÉ DU RÔLE

Accompagner un client industriel de premier plan dans la définition, la conception et l'industrialisation de solutions IA et GenAI sur Vertex AI / Google Cloud Platform. Le rôle combine architecture de solutions, expertise hands-on, MLOps, sécurité et gouvernance. Il vise à définir ce qui peut être construit au regard des contraintes de données, de souveraineté et de contrôle export, puis à guider les équipes jusqu'à une mise en production robuste et exploitable.

RESPONSABILITÉS CLÉS

Architecture IA / GenAI et cadrage des solutions

- Traduire les besoins métiers et industriels en architectures cibles sur Vertex AI et GCP, et challenger les demandes incompatibles avec les contraintes techniques, de sécurité ou de conformité Concevoir des solutions de machine learning et de GenAI : RAG, agents, extraction documentaire, classification, prédiction, sélection de modèles, évaluation et guardrails Définir les standards d'architecture garantissant performance, maintenabilité, résilience, maîtrise des coûts et passage à l'échelle.

Industrialisation et MLOps / LLMOps

- Construire ou superviser les pipelines d'entraînement, validation, déploiement et supervision, avec CI/CD, Infrastructure as Code, versioning, Model Registry et reproductibilité Définir les patterns de déploiement sur Vertex AI, Cloud Run ou GKE : endpoints temps réel, batch prediction, APIs sécurisées, autoscaling, quotas et stratégies canary / blue-green Mettre en place le monitoring de production : disponibilité, latence, erreurs, dérive, qualité des sorties, consommation de tokens et coûts ; contribuer au traitement des incidents.

Sécurité, données réglementées et conformité

- Classer les données avec les parties prenantes et définir leurs conditions de traitement selon leur nature : données contrôlées à l'export, confidentielles, personnelles ou publiques Concevoir les contrôles de sécurité : VPC Service Controls, connectivité privée, IAM et moindre privilèg