Chargé / Chargée d'études actuarielles en assurances (H/F)

Description du poste :

La direction IARD Technique transforme sa chaîne de valeur tarifaire afin de renforcer son agilité, développer ses capacités analytiques et tirer pleinement parti des avancées de la Data Science, de l'Intelligence Artificielle et des nouvelles technologies.

Au-delà du déploiement d'une solution tarifaire de marché, notre ambition est de construire un véritable Data Lab Tarifaire IARD, capable de combiner les meilleures solutions du marché avec des capacités propriétaires différenciantes en matière de modélisation, d'intelligence artificielle générative, de monitoring et d'aide à la décision.

Pour accompagner cette transformation, nous recrutons un(e) Lead Innovation Tarifaire & Data Science IARD.

Votre mission

Vous serez au cœur de la construction des capacités analytiques et algorithmiques qui façonneront la tarification IARD de demain.

À l'intersection de l'actuariat, de la tarification, de la Data Science, de l'Intelligence Artificielle et des solutions tarifaires du marché, votre rôle sera d'identifier, concevoir et développer des capacités innovantes permettant à Covéa d'aller au-delà des fonctionnalités standards proposées par les éditeurs.

Vous contribuerez notamment à imaginer et développer des capacités complémentaires aux solutions tarifaires du marché exploiter les technologies d'IA avancées, y compris l'IA générative, les LLM et les agents IA proposer des trames, frameworks et composants Python réutilisables facilitant le développement, l'évaluation et l'amélioration des modèles tarifaires enrichir les approches existantes de modélisation de la prime pure, de construction de zoniers, de segmentation des risques, d'optimisation tarifaire et de scoring concevoir et expérimenter de nouveaux services analytiques permettant d'enrichir les capacités natives des outils du marché mettre en place des dispositifs avancés de monitoring, de suivi de performance et de détection de dérive des modèles tarifaires identifier les complémentar