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Postuler chez Collective.workPostée il y a 1h · CDI
Description du poste
Taux journalier (TJM): 500€/jour
CONTEXTE
Au sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'Intelligence Artificielle (Machine Learning, Computer Vision, GenAI/LLM) sur des environnements multi-cloud (AWS, Azure et GCP).
Pour accompagner nos projets, nous recherchons un Chef de projet Intégration, Dev Ops & ML Engineer expérimenté. Intervenant à l'interface entre les équipes Métier / Data Science et les équipes Infrastructure / Exploitation, le prestataire formera un binôme technique étroit avec une ingénieure ML/MLOps déjà en poste afin d'assurer la continuité de service et de faire évoluer deux volets de cas d'usage ML en production.
MISSIONS
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Industrialisation IA (MLOps / LLMOps) : concevoir et maintenir des architectures cloud hybrides AWS / Azure pour les charges IA (ML, GenAI/LLM, Computer Vision).
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Développer et fiabiliser les pipelines CI/CD ML (réentraînement, validation/gate, exposition d'API).
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Intégrer les services cognitifs managés (Bedrock, Azure OpenAI).
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Développer des modules Terraform documentés et réutilisables pour les briques IA.
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Accompagner la modernisation des composants vers des architectures conteneurisées (Docker, AKS / EKS) et serverless.
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Accompagner les Data Scientists pour rendre leurs modèles « production-ready » selon les standards d'infrastructure.
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Assurer le support N3 IA/Data et faire monter en compétence les équipes d'exploitation.
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Auditer et optimiser les coûts Cloud IA (instances GPU, appels aux services cognitifs/LLM).
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Garantir la sécurité et la conformité des données (IAM / RBAC, KMS, Private Endpoints).
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Produire les livrables contractuels : dossiers d'architecture de référence (DAT / DEX), modules Terraform versionnés, pipelines MLOps automatisés, audits d'optimisation Fin Ops IA, documentation d'exploitation et fiches de transfert vers le
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