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Consultant-e AI Engineer & Data Scientist - Agents IA (H/F) - CDI

ParisCDIil y a 1h

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Postée il y a 1h · CDI

Description du poste

Salaire: 50k€ - 70k€ + variable annuel max. 10k€

Pour le compte de notre client, un cabinet de conseil spécialisé dans les agents IA sur mesure pour des secteurs exigeants (finance, juridique, conformité, marketing), nous recherchons un-e Consultant-e AI Engineer & Data Scientist. Vous intervenez sur des projets clients stratégiques, de la compréhension des enjeux métier jusqu'à la mise en production, à l'interface entre data science appliquée, ingénierie ML et cas d'usage concrets, avec un fort niveau d'autonomie.

Vos missions

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Concevoir, développer et déployer des pipelines de data science et de ML (segmentation, scoring, séries temporelles, RAG)

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Développer et orchestrer des agents IA métiers (LLM, workflows outillés, architectures multi-agents)

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Industrialiser modèles et pipelines : tests, monitoring, observabilité, performance

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Intervenir sur des environnements cloud et/ou on-premise, parfois contraints (sécurité, gouvernance)

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Proposer les choix méthodologiques, techniques et d'architecture

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Travailler directement avec les équipes data, IT et métiers des clients

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Contribuer à la R&D sur les agents IA, aux produits internes et à la montée en compétences de l'équipe

Critères indispensables

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3 ans d'expérience minimum en AI engineering ou data science, sur des projets en production

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Au moins une expérience de système agentique livré en production

*

Posture conseil : capacité à échanger avec des décideurs côté client

*

Anglais courant (clients internationaux)

*

Basé à Paris

*

Bac+5 : école d'ingénieur ou master reconnu en data science / IA

Compétences techniques Python, pipelines data/ML, modélisation statistique et ML appliqué, LLM, RAG, architectures agentiques et multi-agents, cloud (AWS, GCP, Azure), MLOps/LLMOps (Docker, Kubernetes, CI/CD, monitoring).

Votre profil Vous savez vous approprier des problématiques métier complexes et les traduire en solutions IA concrètes, concevoir des architectures robustes e

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