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Consultant Senior / Chercheur en Machine Learning - Agentic AI - IoT@ Marseille - Freelance (H/F)

MarseilleCDIil y a 1h

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Postée il y a 1h · CDI

Description du poste

Taux journalier (TJM): 500-590 € HT selon séniorité

CONTEXTE & ENJEUX

Dans le cadre d'un projet de recherche appliquée en Machine Learning, notre client développe RAFA, un framework agentique dédié à la recherche et à l'expérimentation en Machine Learning, inspiré notamment des approches DS-STAR et MLE-STAR de Google Research.

L'architecture de RAFA repose sur un cœur générique associé à des plugins spécialisés permettant d'automatiser différentes étapes du processus de recherche et d'expérimentation en Machine Learning :

*

analyse et formalisation du problème ;

*

proposition et priorisation d'expériences ;

*

génération, exécution et correction du code ;

*

validation expérimentale et évaluations rétrospectives ;

*

études d'ablation ;

*

sélection robuste des modèles.

La mission vise à faire évoluer ce framework selon deux axes prioritaires :

1.

l'amélioration du plugin Event Forecasting ;

2.

la conception et l'intégration d'un nouveau plugin IoT dédié à la détection de pannes et à la maintenance prédictive.

Une attention particulière sera portée à la qualité scientifique, à la reproductibilité des expérimentations, à la robustesse des méthodologies employées et à l'intégration des développements dans l'écosystème existant.

Localisation : Marseille, Provence-Alpes-Côte d'Azur Présence sur site : 2 jours par semaine Démarrage souhaité : octobre 2026 Durée : 6 mois Date maximale de soumission : 29/09/2026

MISSIONS DÉTAILLÉES

AXE 1 - AMÉLIORATION DU PLUGIN EVENT FORECASTING

L'objectif est de consolider un plugin capable d'intégrer des événements dans les prévisions de séries temporelles, en s'appuyant sur un protocole scientifique rigoureux.

Les travaux porteront notamment sur :

*

la découverte, la qualification et la représentation structurée des événements ;

*

la modélisation de leur probabilité d'occurrence ;

*

l'estimation de leur date de début et de leur durée ;

*

la modélisation de leur intensité, de leur direction, de

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